北京市老年人出行调查与分析

在当今人口老龄化背景下,为了解老年人的生活及出行状况、提高老年人的生活质量,对北京市60岁以上部分老年人进行出行调查。调查包括一日出行情况、个人家庭基本属性、主要日常活动、出行意愿四项内容。通过调查分析得出北京市老年人的总体出行特征和不同属性的老年人出行特征,老年人主要日常活动的活动频率、空间分布、时间分布特征及主要出行方式,日常出行所面临的困难及改进老年人出行环境应关注的事项。

香港交通发展经验对重庆市交通发展的借鉴

香港公共交通发展成绩斐然,在公共交通体系、运营模式以及政府职能等三个方面均有成功的经验,这为目前重庆市克服公共交通发展中存在的不足、探讨适合自身的发展道路提供了借鉴。

基于活动的游客出游模式选择行为研究

通过对在北京旅游游客的出行调查数据进行分析,构造游客出游模式选择行为的Nested Logit模型,建立了出游方式——出行链模式的模型结构,通过对模型进行标定并利用包容系数对Nested Logit模型的结构关系进行辨识.结果表明:游客在进行出游方式选择和出行链选择时具有阶层关系.是否本地游客、是否假日出游、同游人数、对景点是否熟悉都会对游客选择是否跟团出游有显著影响;游客的年龄、性别、文化程度、职业、驾照拥有情况、是否和家人一起居住、是否本地游客对出行链选择有显著影响.

浅谈计算机常见故障的诊断与维修保养

本文结合近几年工作实际,着眼计算机常见故障问题,避繁从简,将计算机常用检测维修方法进行简化归纳,深入浅出、实用易懂,有助于计算机使用者,根据不同的现象准确地判断出正确的计算机故障,并进行简单的维护工作。

硬盘数据存储结构与恢复分析

本文主要分析硬盘数据存储结构及原理、造成数据破坏丢失原因,并用实例说明数据恢复操作方法,最后给出数据存储在使用过程中的一些建议。

基于组团式城市结构的公交客流OD推算研究

通过分析组团城市居民公交出行特征,得出组团式城市居民出行受组团空间结构、功能分布及用地性质影响较大;在分析组团城市居民公交出行过程的基础上,引入组团间吸引权系数和站点间吸引权系数,提出了由站点上下客人数推算组团城市单条公交线路OD的概率模型,并举实例进行了验证。结果表明:该方法方便简单,易于实现,可靠性高。

大数据时代新技术在智能交通中的应用

为探索大数据时代人工智能、大数据等新技术如何应用到交通运输领域中,实现智能交通的重大变革,首先,从信息资源整合、数据智能分析决策、大数据全生命周期的新技术应用、信息主动推送、智能网联汽车等方面提出智能交通的痛点及需求。其次,总结智能视频分析、交通信号控制、智能交通平台应用及智能网联汽车等业务领域研究现状。再次,围绕自然语言处理、计算机视觉、智能化交通信号控制、汽车电子标识、数据湖蓝光存储等新技术,分别从技术突破、业务应用两个方面阐述新技术突破在智能交通领域的应用。最后,提出了大数据时代新技术在智能交通领域研究方向的建议。

智能网联汽车道路测试政策法规分析及展望

为进一步促进智能网联汽车道路测试相关政策法规的建立健全,首先分析了智能网联汽车技术的发展路径和发展现状以及国外具有代表性的自动驾驶道路测试法律法规的主要内容。然后,总结并分析了我国国家层面及各地区已发布的智能网联汽车道路测试相关政策法规的主要内容和异同点。最后,针对相关政策法规的制定和完善,提出根据自动驾驶技术的不同等级制定分等级的测试管理办法、逐步开放各地区测试数据共享、制定统一的责任认定标准、对测试路段的道路基础设施和交通管控设施作出明确规定、保护网络安全和用户隐私、在确保交通安全的前提下逐步扩展测试路况、推动营运车辆领域测试管理规范的制定等建议。

综合交通运行监测信息化建设研究

通过研究国内外主要城市综合交通运行监测指挥中心的建设模式、功能定位、运营及服务,以及中国"大交通"管理体制下城市综合交通运行监测信息化建设的体系结构、功能构成,提出了适合中国国情的综合交通运行监测信息化建设的必要性及可行思路,以及城市综合交通运行监测信息化建设的基本要求和建设内容,为后续相关研究奠定了基础,以期促进全国其他城市相关建设的规范化,提高建设效率。

公交优先关键技术研究、应用与展望

引言随着城市经济社会的快速发展,城市交通拥堵、环境污染等问题普遍存在,且日趋严重,成为制约城市可持续发展,影响城市人居环境的重要因素。调整交通结构,实现公交优先,提高城市交通集约化程度是全社会的共识。为此,许多城市开辟了公交专用道,为公交优先提供路权保障,收到了很好的效果。

并行混合交通微观仿真的同步方法研究

基于多核并行计算技术构建并行混合交通微观仿真系统,对系统研发过程中涉及的多个线程之间的同步问题进行深入研究。首先,确定仿真程序并行化过程中需要同步的三个问题;然后,针对各个问题分别采用互斥的同步结构、路障同步机制、设置虚拟车道方法;最后,以包含26个交通节点、62个路段的交通网络为例进行仿真实验。实验结果表明:基于多核并行技术的混合交通并行仿真系统能够提高仿真运行效率,提出的多个线程间的同步方法合理可行;派生线程相同时,随着仿真时长的增加并行化程序优势愈加明显;仿真时长相同时,随着线程的增加加速比变化平缓。

考虑车路协同技术的机动车减排效果评价方法研究

智能网联汽车由于具有强大的环境感知能力、决策分析系统和控制能力,能实现稳定跟车、车速诱导等功能,在改善交通安全、缓解交通拥堵、实现节能减排方面具有重大贡献。本文提出一种考虑车路协同技术的机动车定性与定量减排效果评价方法,通过典型场景筛选法可以定性评价,通过IVE模型可以定量评价。一般而言,车路协同技术下,编队行驶、车速诱导、路径诱导对减排效果贡献较大。与传统交通相比,车路协同在路段和路口的减排效果不同。

拥挤收费条件下旅游出行方式分担率模型

为了量化景区周边道路实行拥挤收费政策后旅游出行方式分担率的变化,结合北京游客的出行调查数据,将出行链总时间和总费用作为出行方式选择的主要影响因素,建立游客出行方式选择行为的Mixed Logit模型,并对实行不同费率下的游客出行方式选择行为进行仿真分析。发现出行方式选择模型的效用函数中出行时间系数服从正态分布,出行费用系数服从均匀分布,拥挤收费的效果与出行距离和出行链复杂程度因素相关。研究结果表明:游客在出行时间价值和出行费用偏好方面存在明显的异质性;收费对短距离出游的游客影响很小,出行距离越长转向公共出行方式比例越高;出行链复杂程度越高转向公共出行方式的比例越高。研究为科学制定旅游交通管理措施提供了有益的参考。