医疗器械不良事件报告自动分析软件的设计

目的为实现对不良事件报告的自动筛查和预警,提升不良事件分析的效率和准确率,开发一款医疗器械不良事件报告自动分析软件。方法软件基于Visual Studio 2013和QT 5.9.5开发,包括报告导入、报告显示、报告分析、分析结果、关键词库管理5个功能模块。利用以往的不良事件报告创建关键词库并持续更新,根据需求制定多项分析规则,选定规则后对导入的待查报告进行自动分析,导出分析结果,实现报告的筛查和风险预警。结果从5399份医用监护仪不良事件数据中提取并创建关键词库,以695份监护仪不良事件报告进行软件测试,自动分析的准确率达到85%左右,分析时间缩短至5 s以内,与手动分析相比差异有统计学意义(P<0.05)。结论医疗器械不良事件报告自动分析软件可同时筛选分析大量报告并导出分析结果,实现对不良事件报告的自动筛选及预警,极大地减轻了监测机构分析人员的负担。

基于粒子群优化长短记忆网络算法的有创呼吸机使用量预测模型研究

目的研究基于粒子群优化长短记忆网络算法的有创呼吸机使用量预测模型。方法选取2019年4月至2023年4月医院有创呼吸机使用情况数据,建立基于粒子群优化长短记忆网络(PSO-LSTM)算法的有创呼吸机使用量预测模型,预测全院及重症监护病房(ICU)有创呼吸机每天使用数量。采用平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)及均方根误差(RMSE)作为准确性评价指标。结果PSO-LSTM模型预测重症ICU有创呼吸机每天在用量与LSTM模型比较,其MAE值降低41.15%、MAPE值降低50%、RMSE值降低44.36%;PSO-LSTM模型预测全院有创呼吸机每天在用量与LSTM模型比较,MAE值降低81.93%、MAPE值降低83.33%、RMSE值降低79.08%,PSO-LSTM模型预测精度高于LSTM模型。结论PSO-LSTM模型能够准确预测有创呼吸机的每天在用量,为有创呼吸机采购决策提供科学依据,为创建全院呼吸机管理共享中心提供数据分析基础,进一步提升医疗设备精细化管理水平。

医院医疗设备质量控制管理体系的搭建与思考

通过搭建医院医疗设备质量控制管理体系,强化使用人员和工程技术人员培训,建立医疗设备周期性巡检、预防性维护、质量检测制度和流程,在具体实施中不断优化和完善,使医疗设备质量控制管理工作科学化、规范化。具备可操作性、可复制性的医疗设备质量控制管理体系和工作流程,可明显提升医疗设备使用质量和安全,为医院的高质量发展提供安全有效的设备支持和技术保障。

基于人工神经网络的系统可靠度预测

提出一种基于人工神经网络的可靠度预测方法,以系统故障时间和对应的中位秩估计值训练网络,在系统故障时间范围内选取大量的故障时间点并求其预测的累积分布函数值,然后结合样条回归法求出系统累积分布函数曲线,概率密度函数曲线及故障率函数曲线。为验证人工神经网络模型的优越性,以婴儿培养箱等5个系统的故障数据为例,用决定系数R2、均方误差和对数似然函数,与Weibull、Fréchet、Logistic等统计分布模型进行对比,结果表明人工神经网络拟合效果最优。

基于傅里叶梅林变换的图像配准方法

目的:提出一种新的配准框架用于图像引导放射治疗系统中的2D/3D图像配准,有效降低传统方法迭代搜索时间,同时保证放射治疗要求的配准精度。方法:利用傅里叶梅林变换方法对正侧位kV图像与对应方位参考CT图像生成的数字重建放射影像(DRR)进行粗配准,根据傅里叶梅林变换计算得到的二维平移向量以及放射治疗系统的机械几何参数反推出参考CT图像的三维空间位置偏差,更新正侧位的DRR图像,最后通过正侧位kV图像与DRR图像的相似度进行精配准达到临床需求。结果:采用临床金标准数据验证方法的配准性能,实验结果表明,配准误差为0.5765 mm,平均运行时间为3.34 s。结论:该方法鲁棒性强,对图像的噪声不敏感,人工干预少,可满足临床应用的需求。

婴儿培养箱质控管理研究

目的 针对医疗设备使用安全性、可靠性、有效性,制定切实可行的质控措施,从而落实医疗设备质量安全管理。方法 借助护理个人数字助手实现医疗设备使用登记工作,并根据所记录的数据展开设备使用效能的评估;开展医疗设备定期质量检测工作,包括安全性检测和性能检测,制定检测流程、检测原始记录表,并通过汇总整理年度检测中的各项性能参数,对设备的性能优劣进行对比分析。结果 质控管理措施实施后,充分利用了使用数据开展设备使用效能评估,最高使用率为356%,最低的为34%,平均使用率为157.44%。根据质控检测数据,对婴儿培养箱性能进行评价分析,符合率为82.86%,不符合率为17.14%。同时,还以温度波动度为例对其均值、标准差的分布以及其随设备使用时长的变化情况进行统计分析。结论 提升医疗设备质量安全管理水平,不仅需要切实可行的管理措施、深入浅出的数据分析,同时还需不断总结经验、改进创新手段。

基于组合赋权逼近理想解排序法模型的CT购置优选决策方法研究

目的建立基于组合赋权逼近理想解排序法(TOPSIS)模型,为CT购置优选决策提供数据分析及决策依据。方法结合待选产品,通过专家调研及德尔菲法,系统分析购置CT决策评价的关键要素,构建评价指标体系框架;利用层次分析法(AHP)、熵权法分别获得三级指标主、客观权重,主、客观权重集成获得组合权重,使用TOPSIS模型确定产品优选决策。结果将该模型应用于某三甲医院在选择5款业内普遍认为在同一档次的CT购置决策中,得到了产品的优选决策排名,最终获得购置决策方案。结论组合赋权TOPSIS模型与医疗设备购置优选决策问题结合,可通过数据分析清晰呈现待决策产品的档次区分度,为决策提供依据。

PB840呼吸机故障分析与维修

呼吸机是临床重症科室和呼吸科重要的治疗设备,是临床高风险的设备之一。本文介绍了泰科PB840呼吸机在使用过程中出现的触摸显示屏故障和潮气量故障,简述了其维修保养过程。

医疗设备维修标准化管理的思考

在我国医疗事业发展过程中,我国医疗水平不断提升,医疗事务进行环节应用的医疗设备类型也不断上升。这种情况下以往医疗设备维修模式已无法满足现阶段医疗事务进行的需求,因此医疗设备维修管理就成为现阶段医院资源科学化管理的重要工作。本文根据现阶段我国医院医疗设备维修标准化管理现状,对我国医疗设备维修标准化管理工作进行了简单的分析,以便为医院医疗设备维护管理效率的提升提供依据。

医院医疗设备质量控制改进措施

医疗设备在医院诊断治疗中发挥着至关重要的作用,做好其质量控制工作十分必要。分析了当前医院医疗设备质量控制中存在的一些问题,并提出了相应的改进措施,旨在为医院医疗设备的质量控制改进提供参考。

品管圈在降低消化内镜漏水故障发生率中的应用

该文研究品管圈活动在降低消化内镜漏水故障发生率中的作用。通过品管圈活动,深入解析消化内镜漏水故障频发,维修费用居高不下的原因。而后,制定并实施针对性措施对内镜日常管理不规范的环节进行干预。结果表明,品管圈的应用可显著降低消化内镜漏水故障的发生率,同时有效控制由漏水造成的其他故障。这不仅降低了内镜高昂的维修成本,提高了内镜的使用率、周转率,还充分发掘个人潜力、增强团队凝聚力以及提高质量管理意识。

医院设备计量网络化管理系统的研究

目的:建立一个医院设备计量信息网络化管理平台,改变目前医院设备计量信息手工化管理、计量结果文本档案的保存形式以及不易查询的现状。方法:以计算机软件.INTERNET为手段,结合ASP.NET、c#、SQL2005数据库与ADO.NET数据库访问技术,基于B/S(Browser/Server浏览器/服务器)的模式,通过Microsoft visual studio2010进行软件编程。结果:该系统实现了多人分级别、实时对计量设备在internet网络上实施管理。结论:该系统极大地提高了医院对计量设备的管理能力,有使用价值和扩展潜力。

数字化全脊柱拼接结合核磁共振成像在青少年脊柱侧弯诊治的应用

目的:探讨数字化全脊柱拼接结合核磁共振成像(MRI)在青少年脊柱侧弯诊断及治疗中的应用价值。方法:选取37例脊柱侧弯患者的数字化全脊柱拼接影像及其术前脊柱MRI影像,对其进行术前分析。通过数字化全脊柱拼接影像测量术前、术后cobb角变化,并结合MRI检查评估手术改善效果。结果:患者术前cobb角20°~40°有7例,40°~60°有13例,大于60°有17例。经手术矫正cobb角小于10°有26例,10°~20°有8例,20°以上有3例。其MRI影像显示伴半椎体畸形9例,伴蝴蝶椎1例,伴椎体楔形变3例,伴蛛网膜下腔增宽2例,伴脊髓中央管扩张2例,伴发栓系综合征1例,伴小脑扁桃体下疝1例,伴脊髓空洞1例,伴骶管闭合不全1例,其余未见异常。MRI影像对椎体及脊髓的异常检出率为100%。结论:通过数字化全脊柱拼接技术能明确患者侧弯段脊柱的治疗效果,为青少年脊柱侧弯修复及术后评估提供影像学依据;通过MRI可清晰地显示其椎体骨质及椎管内脊髓改变,为椎体病变的诊断及治疗起指导性作用;两者结合可作为青少年脊柱侧弯治疗重要的影像学检查方法。

医疗设备使用及维护在线培训系统的设计与实现

目的建立一套基础医疗设备在线使用及维护培训系统,方便医务工作者对在用设备进行自我培训学习,提高设备使用效率、降低故障率。方法系统基于VS2010和SQL2008平台,采用B/S结构,应用C#语言进行开发设计。结果系统安装在医院网络主服务器上运行,方便了设备操作人员查阅设备资料,增强了设备操作人员对设备保养、维护意识。结论该系统的使用,提高了开机率,减少了维修成本。

医疗设备售后服务质量的现状与对策探讨

随着先进的医疗设备广泛地应用于医院,它在给医院现代化医疗技术的发展带来新机遇的同时,也使医疗设备维修管理面临新的挑战。本文通过分析医疗设备售后服务的现状,阐述了目前存在的问题,提出了一系列提高医疗设备售后服务的方法。

Varian 23EX加速器准直器故障检修1例

1故障现象 应用专业键盘输入照射野的尺寸,准直器叶片Y1无法运动,其他准直器叶片运动正常,并且机器没有任何联锁出现。

运用品管圈构建医院内窥镜同质化管理模式研究

目的:运用品管圈(QCC)构建医院内窥镜同质化管理模式,以内窥镜同质化管理的统一标准规范内窥镜地使用,保障患者安全。方法:成立QCC团队,按照主题选定、计划书拟定、课题明确化、目标设定、方案拟定、最适策追究、对策实施、效果确认、标准化和检讨与改进10大步骤进行内窥镜同质化管理的改善,构建医院内窥镜同质化管理模式,建立软式内窥镜同质化规范化培训体系和软式内窥镜精细化管理工作链标准操作规程(SOP)集与“日常质量控制与预防性维护”双螺旋体系,升级改造软式内窥镜保护设备,搭建软式内窥镜全程实时追溯智能化管理多终端平台,实现内窥镜同质化管理数据互通。结果:软式内窥镜大修比例由医院内窥镜同质化管理模式应用前的40.1%降低至应用后的9.6%,内窥镜信息化溯源覆盖率由16.7%提升至100%,软式内窥镜清洗消毒合格率由63.7%提升至97.2%,操作规范率由56.3%提升至93.7%。结论:医院内窥镜同质化管理模式应用于软式内窥镜管理,能够提高设备使用规范率和清洗消毒合格率,降低故障率控制设备维修成本。

Monaco与Xio治疗计划系统调强放疗剂量验证的比较研究

目的通过比较调强放疗剂量验证的结果,评价Monaco和Xio治疗计划系统的临床治疗准确性。方法选取Xio治疗计划系统20例鼻咽癌调强治疗计划,Monaco治疗计划系统20例鼻咽癌调强治疗计划,用IBA二维电离室矩阵Matrixx进行剂量验证,分别以2%/2 mm、3%/3 mm、5%/3 mm为标准进行Gamma通过率分析。结果 Monaco系统在3种标准下的Gamma平均通过率均高于Xio系统。差异在2%/2 mm、3%/3 mm下具有统计学意义(P<0.05),5%/3 mm下无统计学意义(P>0.05)。结论两种治疗计划系统都能应用于临床调强放疗,但Monaco计划系统的准确性要优于Xio计划系统。

基于质量检测数据的医疗设备管理实践

采用输液设备分析仪和生命体征模拟器分别对南方医科大学南方医院的251台输注泵(196台注射泵和55台输液泵)和177台心电监护仪进行抽样检测,对检测结果进行分析,并提出医疗设备质量管理的相关建议。

加速器6年停机情况的回顾性分析

目的分析加速器停机原因,总结设备故障规律,为加速器的安全合理使用、设备定期维护和科学管理提供决策依据。方法有2100C、23EX和600CD3台加速器,其中2100C、23EX为高能加速器,600CD为低能加速器。统计最近6年3台加速器的停机时间和次数,分析设备技术状态指标。结果 2100C、23EX和600CD累计停机时间分别为733.7、870.5和341.5 h,停机次数分别为204、259和125次,每次平均维修时间分别为3.6、3.4和2.7 h。结论就停机时间和次数而言,高能加速器大于低能加速器。停机率与设备复杂程度、存放和使用环境、维修维护质量等因素有很大关系。故障曲线有助于合理选择购买保修的时机。