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题名认知诊断模型中题目拟合评估的研究
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作者
高旭亮
王芳
夏林坡
侯敏敏
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机构
贵州师范大学心理学院
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出处
《心理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024年第2期474-484,共11页
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基金
贵州省科技计划项目(黔科合基础-ZK[2021]一般123)
贵州省高校人文社会科学研究项目(2020QN018)
贵州师范大学2019年博士科研启动项目(GZNUD[2019]27号)的资助。
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文摘
有效应用认知诊断模型(cognitive diagnosis model,CDM)的一个关键步骤是检查模型和测验题目是否拟合。尽管已有研究将IRT中的题目拟合检验方法应用于CDM中,然而这些方法在CDM中的表现仍缺乏系统的比较研究。本研究通过模拟实验比较了χ2,G2,S-χ2,z(r),z(l)和Stone-Q1的一类错误率和统计检验力。实验结果显示,综合一类错误率和统计检验力而言,当用ACDM作为生成模型时,z(r)和z(l)的效果最优;当生成模型是DINA或DINO时,在高质量测验中,z(r)的表现最好,而在低质量测验中,χ2和G2的表现更好。最后通过一个实测数据分析,进一步检验了题目拟合检验方法的实证应用效果。
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关键词
认知诊断模型
题目拟合
一类错误率
统计检验力
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Keywords
CDM
item fit
Type I error rate
power
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分类号
B842.1
[哲学宗教—基础心理学]
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