基于机器学习的黏钢构件黏接层缺陷识别方法研究

对黏钢加固结构黏接层缺陷对超声检测信号的影响进行了深入研究,并提出了一种基于机器学习的黏接层缺陷识别的新型方法.首先,该文基于直接接触式的脉冲回波反射法对黏钢构件进行有限元模拟,并阐述了超声波在黏钢构件中的传播规律;其次,通过分析局部段超声回波信号及相关信号特征,讨论了不同缺陷变量对超声回波信号的影响规律;最后,建立了黏钢构件超声时程响应数据集,并对比了不同机器学习模型对缺陷大小、位置的分类识别性能,形成了黏钢构件黏接层缺陷识别方法.结果表明,局部段超声回波信号及其特征随着缺陷大小、位置的改变呈规律性变化,能够对缺陷信息进行初步区分.同时,该文提出的基于RF模型的黏钢构件黏接层缺陷识别方法能够有效识别黏钢构件黏接层缺陷,具有较广阔的工程应用前景.

重载交通路段中央墩大悬臂盖梁施工关键技术

中央墩式大悬臂盖梁在高速公路施工中常用,针对所存在作业风险大、对既有交通干扰大等问题,本文设计了完整、有效的中央墩大悬臂盖梁施工方案,开创性地采用落地钢管+钢塔斜拉吊带结构,从而成功地实现了城市道路“边通车、边施工”的要求;采用整体预制、吊装大结构钢筋骨架的措施,大大降低了高空作业风险,解决了线外用地协调难度大的问题;通过设计支架施工整体化、装配化、模块化,并优化施工组织,形成单元内流水作业的方式。本文提出的施工方案,在有效解决安全隐患以及交通扰动问题的同时实现了工程效率和施工质量的提高,为大悬臂盖梁施工提供了一种安全、高效、环保、经济的施工方式,为相关领域提供了重要的技术支持和参考。

债务及资产重组中的现实金融对策

随着投融资体制由财政主导型向金融主导型转换,面对社会经济格局的变化,为适应国有企业债务及资产重组对金融体系发展的需求,金融业必须从自身的发展状况出发,对金融体系的各个方面和层次作出战略规划,选择适当的金融切入点,充分发挥金融在债务及资产重组中的主导作用。

关于企业间债务重组方式的探讨

债务负担过重,是困扰我国国有企业发展的难题。长期以来,由于历史性和体制性原因,相当一批企业过度负债,大大超过了企业的实际承受能力。这种状况不仅使大量银行信贷资产形成呆滞,更重要的是使企业的生产经营活动步履艰难。随着社会主义市场经济的发展,一些市场经济所特有的经济行为开始出现,企业重组就是其中之一。