资源型城市的精明发展水平评估——以四川省资源型城市为例

从经济发展、公共服务、土地、交通、资源依赖、生态环境六个方面建立了四川省资源型城市的精明发展评价指标,描述资源型城市精明发展水平在时间和空间上的变化,揭示市级和县级资源型城市的精明发展水平差异,并在对资源型城市进行重分类的基础上,剖析不同类型资源型城市的精明发展水平变化差异及原因。研究结果表明:生态环境是影响资源型城市精明发展的最主要因素;2010—2019年,大多数四川省资源型城市的精明发展水平均有大幅增长,且南部资源型城市的精明发展更快;2010—2019年,市级资源型城市的精明发展情况整体比县级资源型城市更好,尤其在土地、资源依赖和生态环境三个维度表现出更好的精明发展水平提升;发展型、式微型、衰落型资源型城市的整体精明发展水平都得到一定程度的提升,而潜力型资源型城市的精明发展水平并没有改善。

中心城区交通微循环的运行效率及影响因素研究:基于XGBoost模型的非线性分析

我国正面临着快速城市化带来的诸多交通问题,尤其以中心城区的交通拥堵最为突出。通过改善交通微循环环境,加强微循环道路建设已成为“治堵”的优选方案之一。本研究以天津市中环线以内区域为例,通过百度路径实时规划功能,定量测度车行微循环在高峰时间的运行效率,并描述其空间分布差异;进一步采用XGBoost机器学习方法,分析不同交通—土地利用规划要素对交通微循环的重要性,并揭示其对交通微循环运行的非线性影响过程。研究结果可为中心城区交通环境的改善提供规划建议。