健身运动知识表达与智能查询系统构建

科学健身运动在促进大众体质健康、心理健康等方面均发挥着重要作用。在数智时代背景下,健身运动知识的智能查询与精准查询成为延伸全民健身公共服务供给,提高全民健身公共服务质量的重要环节。鉴于此,通过知识图谱与大语言模型的协同互补,探索构建知识图谱驱动的健身运动知识智能查询系统,提出涵盖知识抽取与表达、知识整合与管理、知识查询与问答于一体的实施方案,进而为实现精准化健身运动知识智能查询的研究与应用提供参考。

体育设施多维度时空供需匹配与优化——以北京市石景山区为例

体育设施的时间属性较强,时空供需失配较严重,需从时空间行为角度对其时空供需匹配进行分析。构建包含总量、时间、空间、项目“1+3”层面的体育设施时空供需匹配程度分析与优化研究框架,提出基于多源数据的体育设施时空供应量测度方法、基于居民体育生活方式的体育运动总量和分项目需求测度与供需匹配分析方法、基于手机信令活动特征的分时段需求测度与供需匹配分析方法、基于循环两步移动搜索法的分空间单元供需匹配分析方法、开放内部体育设施的潜在收益模拟测算方法。使用上述方法对北京市石景山区的体育设施供需匹配进行分析。分析结果显示,该区的人均公共体育用地指标虽已高于《北京城市总体规划(2016年—2035年)》目标,但体育设施时空供需总量,以及分时间段、分空间单元、分项目类型的时空供需间均存在缺口,缺口分别为需求总量的10.3%、16.7%、31.7%、38.3%。在分时间层面,缺口分布在一早一晚,且晨间缺口大于晚间缺口;在分空间层面,新开发区域供给缺口较大;在分项目层面,“三小球”的缺口最大,“三大球”次之。不同程度地开放学校体育设施可弥补总量33%~85%的缺口。