基于蓄电池储能系统的电网经济运行优化研究

国家电网发布了“碳达峰、碳中和”行动方案,推动鼓励新能源发展,制订了构造以新能源为主的新型电力系统的方针,在此背景下,以江苏某厂新能源方案为例进行用户侧储能的探索和研究,通过在用户侧设计并搭建蓄电池储能系统,实现用户侧电能的有效利用,从而发挥储能在电能质量优化、供需管理、分时电价最优化等方面的价值,同时进行峰谷套利,提高经济效益。

基于CNN的居民电器非侵入式监测技术

减少碳排放量,控制电器设备能耗是其中重要的一环,非侵入式负荷监测是一种有效的控制电器设备能耗的手段。针对常规非侵入式负荷监测难以区分不同电器的种类问题,提出了使基于卷积神经网络的识别方法。从电流的噪声特性出发,通过分解噪声特性并利用该特性作为神经网络的输入参数进行训练。拟合完成后便可以通过该特性识别不同种类的电器设备。结果表明,电流噪声特性对于容性、感性和复杂电器特性的电器设备拥有良好的区分效果,并且选用的神经网络识别效率高。