Al-Cu-Li合金热变形特性与位错密度模型构建

通过等温压缩试验,研究热轧态Al-Cu-Li合金在温度为390~480℃、应变速率为0.01~1s^(-1)下的流变行为。基于热压缩流动应力数据构建了峰值应力Arrhenius本构模型,其平均相对误差绝对值(AARE)为4.612%。基于该模型数据,采用K-M模型以及Taylor关系式建立了耦合温度、应变速率、峰值应力、峰值应变的位错密度模型。该模型AARE值为5.926%,具有较高精度,为准确描述Al-Cu-Li合金在热变形过程中的位错密度演变提供参考。

ChatGPT大模型技术发展与应用

通过回顾深度学习、语言模型、语义表示和预训练技术的发展历程,全面解析了ChatGPT的技术渊源和演进路线。在语言模型方面,从早期的N-gram统计方法逐步演进到神经网络语言模型,通过对机器翻译技术的研究和影响也催生了Transformer的出现,继而又推动了神经网络语言模型的发展。在语义表示和预训练技术发展方面,从早期的TF-IDF、pLSA和LDA等统计方法发展到Word2Vec等基于神经网络的词向量表示,继而发展到ELMo、BERT和GPT-2等预训练语言模型,预训练框架日益成熟,为模型提供了丰富的语义知识。GPT-3的出现揭示了大语言模型的潜力,但依然存在幻觉问题,如生成不可控、知识谬误及逻辑推理能力差等。为了缓解这些问题,ChatGPT通过指令学习、监督微调、基于人类反馈的强化学习等方式在GPT-3.5上进一步与人类进行对齐学习,效果不断提升。ChatGPT等大模型的出现,标志着该领域技术进入新的发展阶段,为人机交互以及通用人工智能的发展开辟了新的可能。

人工智能技术在智慧警务中的应用困境探析

人工智能技术在智慧警务中的应用使警务活动的组织和运行方式发生了根本性变革,也为警务效能的提高创造了全新可能。但警用人工智能同样面临着技术异化影响民警正确履职、权力扩张挤压公民权利、伦理争议导致归责困难的问题,应当坚持警务人员主体身份,防止技术异化;优化人工智能数据应用,规避侵权风险;搭建警务监管制度框架,化解归责难题,从而充分发挥人工智能技术的积极作用,实现人工智能与智慧警务的充分融合。

基于重叠网格的翼型动态失速数值模拟

由于动态失速的相关特性及网格变形方法的限制性,采用重叠网格方法及广泛应用在分离流动问题中的SST k-ω湍流模型对NACA0012翼型开展了非定常动态失速的数值模拟研究,得到了动态运动过程中的气动力系数及翼型周围的流线图。研究结果表明采用的计算网格及方法不仅可以有效模拟翼型小幅振荡的动态特性,对大迎角俯仰运动的计算也具有良好的效果。同时能够精确的模拟出俯仰振荡过程中的气动力迟滞效应及大迎角动态失速时翼型前缘涡产生、脱落到再附的运动过程。

基于机器学习的香豆素衍生物的建模研究

为了筛选潜在药物治疗乳腺癌,本文采用机器学习方法对香豆素衍生物建立定量构效关系模型。基于启发式方法筛选出3种香豆素衍生物的分子描述符,通过支持向量机、广义回归神经网络和K近邻方法建立3种机器学习预测模型,拟合57种香豆素衍生物对MCF 7乳腺癌细胞的抑制作用并作出预测。预测结果表明,3种模型的预测结果与实测值吻合度较高,其中支持向量机的效果和鲁棒性最佳,通过网格搜索确定后的参数为C=1.43,γ=499.768,其测试集的均方根误差为0.15。该研究为设计新的乳腺癌药物分子提供研究方向以及活性预测。

铁元素含量在煤田火烧区治理评价中的应用探讨——以硫磺沟矿区为例

新疆拥有丰富的煤炭资源,也有面积巨大的煤田火烧区,本文基于多目标地球化学调查的原理,采用野外采样调查与测试数据统计分析的方法,对硫磺沟煤田火烧区不同典型区域土壤中铁(Fe)元素的含量变化进行分析和比较,简单探讨了该地区煤田火烧区土壤中重金属铁(Fe)元素含量与火烧区治理效果间可能的联系,为该矿区生态治理后续工程做了一些探索性的基础工作。

腘动脉压迫综合征15例

本研究回顾性分析北京大学人民医院血管外科2002年至2019年期间收治的15例腘动脉压迫综合征患者的临床资料和随访结果。15例患者年龄15~64岁,病程1~120个月。1例患者接受了单纯的介入治疗,14例患者接受了手术治疗,全部患者中有7例接受了介入治疗。所有接受手术治疗患者的症状都得到了改善。1例在术后49个月出现了间歇性跛行,经检查发现旁路大隐静脉闭塞,经导管溶栓治疗2个月后再次闭塞,目前采取保守治疗。另有1例在腘动脉球囊扩张术后出现了腘动脉狭窄,没有再次干预。其余患者的腘动脉均保持通畅。本研究显示手术是治疗腘动脉压迫综合征的有效方式,选择合适的病例辅助介入治疗可以减小手术创伤、确保病变处理区域和流出道畅通。

接触视角下国内亲属称谓词演变研究探析

亲属称谓词系统是标记人类血缘关系和姻亲关系的符号系统,语言接触可导致亲属称谓词的替代、混合乃至系统调整。现有亲属称谓词演变研究多基于历史语言学视角以单语内部考察为主,未严格区分“亲属称谓”与“亲属称谓词”,且忽视语言间横向接触问题,而现有亲属称谓词接触研究重在现象描写及语源分析,疏于系统考察,且方法有待优化。亲属称谓词演变研究须兼顾语言的纵向演化和语言间的横向传递,基于接触视角探析中国境内语言亲属称谓词系统因接触诱发的结构调整、动态过程及演变机制等,有助于深入认识汉语及中国境内其他语言之亲属称谓词系统。

高阶谐波控制对旋翼桨-涡干扰载荷和噪声的影响

直升机小速度平飞和斜下降飞行时会产生严重的桨-涡干扰(BVI)噪声。基于修正Beddoes尾迹/桨叶动力学耦合方法和Farassat 1A公式,建立了一个新的能够计入高阶谐波控制(HHC)影响的旋翼桨-涡干扰气动载荷和噪声计算模型。在该模型中,高阶谐波控制引起的桨尖涡附加位移通过对高阶入流进行时间积分推导得出,而单一阶次的谐波输入引起的各阶谐波响应通过传递函数来确定,传递函数则由桨叶的动力学特性计算。首先对HARTⅡ旋翼斜下降飞行状态的桨-涡干扰气动载荷进行了计算模拟,验证了所建立方法的可靠性。然后,着重研究了在典型的三阶谐波桨根激励下,不同输入相位对HARTⅡ旋翼桨-涡干扰气动载荷和噪声特性的影响。结果表明:桨叶的动力学特性尤其是扭转特性对高阶谐波控制效果影响显著,且高阶谐波输入的相位选择对桨-涡干扰噪声的控制至关重要,若控制相位选择不当,反而会增大旋翼噪声。