融合动态特征和IV-SVM的火焰识别算法研究

应用传感器信号进行火焰识别的方法易受诸多外部环境因素干扰,同时现有火焰图像特征提取方法对于火焰与场景区分能力欠佳,从而导致火焰或场景发生改变时的准确率较低。文章在颜色信息融入尺度不变特征变换方法(Scale-invariant Feature Transform,SIFT)条件中提出融合动态特征和增量支持向量机(Incremental Vector Support Vector Machine,IV-SVM)的火焰识别算法。首先,针对火焰图像应用SIFT算法提取特征描述符;其次,通过火焰在颜色空间的动态特征融合去除噪声点;再次,将特征描述符转换为对应特征向量并作为IV-SVM训练模型内容,从而获取火焰识别算法模型。在互联网火焰图像数据集的实验结果表明,与Kim方法、Dimitropoulos方法、Sumei方法比较,文章的方法对于不同场景与火焰类型均有较高识别率和较快检测速度,具有较好的实际应用意义。

不规则概率结构贝叶斯网络在图像分割中的应用

无监督图像分割算法,主要依赖先验平滑概率在图像分割结果中执行局部同质化过程。现已存在两种类型概率结构,具体包括具有"块效应"的固定概率结构和具有适应自然对象结构且灵活性强的概率结构。文章提出基于概率的无监督图像分割框架,其又称为不规则概率结构的贝叶斯网络,提出的方法无需在每次迭代过程中自我调整相关结构,从而大大减少计算所需时间,在获得高效精确推理算法的基础上和产品使用因素图的框架。

浅谈科技管理部门如何做好新闻宣传工作

科技新闻宣传工作是科技管理部门的重要职责,也是科技工作的一项重要内容,在科学技术传播与普及中起着至关重要的作用。文章通过分析湖南省科技管理部门新闻宣传工作的现状和不足,对今后如何进一步做好科技新闻宣传工作提出思路和对策。

科技创新背景下湖南中医药科技成果转化现状及对策

湖南地处云贵高原向江南丘陵和南岭山脉向江汉平原过渡的地带,中医药资源及科技成果较多,但整体转化率不高。在科技创新背景下,将我省中医药科技成果转化成生产力,是目前我省中医药事业发展面临的重要问题。本文通过调查分析我省中医药成果转化现状,从政府及管理机构、社会服务、中医药科研机构三个方面探讨了提升我省中医药科技成果转化的对策,为加快中医药事业的发展及“三高四新”战略的实施提供助力。

入侵检测可视化技术探讨

入侵检测可视化是网络安全可视化技术方面的研究热点之一,本文首先介绍入侵检测可视化的必要性、发展历史和一般研究步骤,然后分析了几种典型的入侵检测可视化模型,最后展望了入侵检测可视化技术发展方向。

湖南省科学技术厅 深化科技体制机制改革 引领创新发展新常态

2016年12月,全省科技创新大会在长沙召开。省委书记杜家毫出席大会并强调,要以全国科技'三会'精神,特别是习近平总书记重要讲话精神为遵循,坚定不移把创新作为全省未来发展的潜力、希望和出路,全面实施创新引领、开放崛起战略,着力构建科技文化创新体系,打造科技创新基地,为建设'五个强省'提供强大动力。杜家毫充分肯定和高度评价近年来全省科技创新工作取得的成绩。会上。