面向复合型人才培养的课程思政教学方法探索——以计算机组成原理为例

思政教育在现代教育中发挥了重要作用,是落实立德树人教育的重要途径和载体。本文以计算机组成原理为例,对课程思政教学方法进行了探究。分析了计算机组成原理中课程思政的建设目标,总结了计算机组成原理中蕴含的思政元素,对计算机组成原理课程思政实施现状进行了总结,并提出了计算机组成原理课程思政持续改进思路。通过将课程思政融入到教学的各个环节,提升学生的综合素养,为复合型人才的培养助力。

功能磁共振成像与经颅磁刺激结合调控脑功能网络的应用及展望

经颅磁刺激(transcranial magnetic stimulation,TMS)是基于电磁感应原理的一项非侵入性神经调控技术,具有无创、安全、耐受性好等优点,在精神和神经疾病的临床应用方面取得极大进展。但其刺激靶点如何选择和定位、其对脑网络功能连接会产生什么样的影响以及脑网络状态又如何影响TMS的临床效果尚处于探索之中。血氧水平依赖的功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fMRI)能检测到大脑活动,且具有空间分辨率高、非侵入性及无辐射等优势。鉴于fMRI的优势,fMRI和TMS结合(fMRI-TMS)已越来越多地在临床和科研中得到应用。本文就fMRI-TMS在靶点的精确和个性化定位、在脑功能网络方面的研究进行综述,并对fMRI-TMS的局限性及未来发展进行简单阐述。

新工科背景下人工智能通识教育探索与实践

针对普通高校新生对人工智能的认知水平参差不齐,当前人工智能通识教育普遍面临授课对象专业差异显著、课程内容针对性不强等现状。本文提出了“人工智能+”背景下探究式、情景式及沉浸式方法相结合的教学模式,以在本科生中普及人工智能通识教育。从教学内容设计与方法、课程考核等方面介绍了具体的教学改革措施,并通过课程考核效果证明了所提出教学方法的有效性。