多解析度匹配算法在高速运动物体跟踪中的应用

本文提出了一种使用多解析度匹配算法来跟踪高速运动物体的方法 ,并且采用了Kalman滤波器和遗传算法构建了整个的分析框架。通过对高速车辆碰撞试验的结果分析 ,可以看出本算法框架在点跟踪处理中 ,在精确度和容错性方面都能够得到较为满意的结果。

基于模板匹配算法高速运动分析系统设计与实现

本文提出了一种改进的模板匹配算法的高速运动物体分析方法 ,并构建了相应的分析架构。通过对高速车辆碰撞试验的结果分析 ,可以看出本算法在点跟踪处理中 ,在精度和容错性方面都能够得到比较满意的结果。

聚类方法在图像识别中的应用

文中将聚类方法应用于图像识别系统中。由于光照、几何形变、摄像头角度等原因,在对拍摄得到的图像进行模板匹配的过程中发现图形的几何中心不唯一。为了解决这一问题,利用改进的聚类方法,对匹配中心进行聚类,从而得到图形唯一的几何中心。