口罩实时检测系统的设计与应用

针对电视台节目中特定场所需要检测人员是否正确戴口罩的工作,传统的节目审核只能识别视频中的黑场、静帧及静音情况,对于口罩是否佩戴正确,只能依靠人工进行审核。为此,本文运用YOLOv4算法模型对待播出节目中人员是否佩戴口罩进行检测,同时引入MobileNetv2网络对人员是否正确佩戴口罩进行分类。在OpenCV环境下检测目标图像,实验检测准确率达到97.6%,动态检测速度最高每秒65帧,满足高清电视画面每秒25帧的标准。