军事MAS中战斗行为协调的计算

在军事MAS(multi-agentsystem多自主体系统 )中制订规划 /计划时需要对任务和战斗行为相互间存在的依赖关系和时序关系进行分析 ,计算出可保障MAS中相互进行良好协作的行为序列 ,避免因可能发生的时序错误、冲突造成协作失败。论述IA(区间代数 )网络计算应用于军事MAS中的任务 /战斗行为协调时的基本方法和应注意的问题。

海面杂波的仿真

海浪引起的雷达反射信号即海面杂波对于欲探测目标的雷达图像造成干扰,此种干扰无法建立精确的数学模型。在舰船指控系统的陆基演练中,要求模拟海上战术环境,本文提出海情仿真的工程近似仿真方法。

根据ESM报告识别海上目标类型

在多传感器数据融合识别海上目标类型的系统中，利用ＥＳＭ（ＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＳｕｐｐｏｒｔＭｅａｓｕｒｅ）侦察报告的关于目标平台上雷达主要参数数据．对平台类型辨识框进行基本概率分配问题作了详细讨论．并提出了实现方法．

海上编队多源信息融合的信源组合与信源评价

本文阐述了海上编队指挥中心多源信息融合基本特点．指出在信源数量很多时有必要根据数据融合的目的与要求对参加融合的信源进行选择与优化组合．以提高实际信息处理的有效性；提出信源优化组合时应考虑的一些原则；同时指出信源质量的度量对于数据融合也具有实际意义．应开展这方面的研究。

舰艇编队作为多自主体系统

本文简要论述了自主体(agent)和多自主体系统(multi-agents system)的概念及其形式描述基本方法,提出将我方舰艇编队指挥智能决策辅助系统视为完全合作型的多自主体系统的观点,并就在编队保持隐蔽条件下的换位推理、基于案例推理(CBR,case based reasoning)技术的多自主体系统中分布式案例库磋商式检索算法进行了初步探讨。

多知识源信息综合中对不知信息的处理

Dempster—Shafer证据理论用于多知识源信息综合的优点之一就是它能表示由于对客观事物没有充分了解而引起的不知信息.在信息综合过程中应该认真利用和恰当处理这种未知,以改善与提高信息综合效果.

基于证据理论舰船类型识别多传感器数据融合仿真系统(英文)

建立了一个基于证据理论的舰船类型识别多传感器数据融合计算机仿真系统。阐述了基于Dempster shafer理论多传感器数据融合的优点 ,给出了仿真系统的系统结构图 。

多传感器多平台多目标数据融合系统中的数据对准研究

数据对准是数据融合系统中相关、跟踪和识别等功能的基础。通过研究多传感器多平台多目标战术数据融合仿真系统,对该系统数据对准的功能层次作了探讨,并根据海上目标的特点,设计和实现了相应的时间对准算法和空间对准算法。

属性相似案例的检索模型比较研究

案例推理 Ｃ Ｂ Ｒ（ Ｃａｓｅ Ｂａｓｅｄ Ｒｅａｓｏｎｉｎｇ） 是人工智能应用中的一种重要推理技术。案例的检索直接决定了案例推理的速度和精度。本文对传统的基于比较的检索模型进行了分析研究，提出了基于神经网络的检索模型。这种模型克服了基于比较的检索模型中检索的速度与库的大小呈线性关系的缺点。

多传感器信息融合分类识别系统中冗余知识判定的关系代数方法

在基于多源信息融合的对象分类识别系统中，信源／ 传感器数量的增加往往使数据处理量急剧增长，不仅占用大量计算资源，提高运行成本，而且降低了系统可贵的实时性。本文提出用关系代数方法判定由信源传感器提供的知识有无冗余，从而精简和优化信源／ 传感器资源的配置和组合。

关于证据理论中辨识框不同类型下的信息综合

证据理论应用于多传感器（知识源）的信息综合时，辨识框（假设或命题空间）初始定义为有穷个穷举的不相容命题的集合。本文指出常用辨识框可分为符号集合型、有序命题集合型和实数闭区间型。并将证据理论信息综合原则扩展到辨识框为实数闭区间问题进行分析．

海战场的规划识别研究

规划识别可分为锁眼型(keyhole)和意图型(intention),又可划分为个体的和群体的两种类型,对于敌舰艇编队的规划识别则属于意图型的和群体类型的。舰船及其编队指控系统在战场指挥决策过程中,根据多传感器信息融合系统提供的实时数据与信息进行态势评估,除了敌我识别、目标身份识别、威胁估计外,还涉及对敌舰及其编队的意图型、群体型的规划识别问题。初步探讨舰艇编队(即多自主体系统Multi-Agent System,MAS)规划识别特点、MAS规划识别规划结构框架和基于时态描述逻辑的动作推理的若干问题。

INDU网络的解析表达及其一致性计算

INDU网络在区间代数的基础上引入了时间区间的长度,细化了时间区间之间的定性关系,使得时间定性推理的精确性有所提高。本文给出了INDU网络的0维、1维及2维的共计25个解析公式,用解析的方法来刻画INDU网络,并用它来实现INDU网络全局解的一致性计算。

案例推理中的案例检索网络及其扩展

在案例推理CBR(CaseBasedReasoning)中不同的检索方法对于案例的表示、组织和存贮具有直接影响。本文对由Lenz与Burkhard提出的基本案例检索网络给出了完整的、形式化的描述 ,基于这种描述建立起数学模型 ,进而对其进行扩展。在基本案例检索网络BCRN(BasicCaseRetrievalNetwork)的扩展模型中 ,设置了一个“虚拟结点层”位于信息实体结点层与案例结点层之间 ,每一个虚结点表示由一组具有相似属性的信息实体抽象出来的一个概念。虚结点的激活是可控的 ,若激活向后传播用户可在信息实体层中找到更具体的信息 ,反之向前传播时用户则可找到更为抽象的信息或案例 ,从而可满足不同用户的查询需求。

数据融合系统的模型化和形式化研究

从数学角度对数据融合进行研究 ,给出了一个数据融合的数学模型。考察这种数据融合模型的意义 ,并把其应用于形式化研究中 。

案例推理技术在银行信贷中的应用

案例推理CBR(CaseBasedReasoning)是智能决策辅助系统 (IDSS)中的一种重要推理技术。在问题进行求解过程中 ,根据靶案例采用最近邻匹配原则在案例库中搜索与之对应的匹配基案例 ,再根据其不同之处和一套相应的修改规则对基案例的解作调整 ,使结论适应新的情况 ,以帮助决策者形成决策。本文应用CBR对信贷客户的信用等级与信贷额度进行评估 ,将信贷客户情况与信贷案例库中案例比较 ,提取相似案例 ,参考其解决方案提出当前客户的信贷方案 。

案例推理在海军战术决策中的应用

采用CBR(CaseBasedReasoning)技术 ,建立战例库 ,用于战术指挥中的智能辅助决策 ,并着重探讨了如何结合实际进行战例库的结构设计以及技术实现方法。

PR系统中利用规划库建立、修正与更新规划假设

探讨了在规划识别系统中检索规划库内规划的方法,着重研究基于态势索引的检索问题。提出了基于事实及其属性的态势描述方法和建立状态库以便比较态势的相似性。此种方法适合于规划识别系统在初始情况下在规划库中找到较为完整的规划作为初始假设。还就在规划假设的确认、修正与更新中检索动作、动作序列和局部规划的方法进行了初步探讨。

多传感器数据融合系统非单调性推理问题

多传感器数据融合系统中由于各传感器观测的数据集不同，作用于不同传感器数据集上的算子不同，导致了融合以后的系统中域融合算子与算子融合算子的多对一及一对多性质，这也是其推理具有非单调性的原因。

遗传算法解九宫排定

本文采用遗传算法与分支定界法相结合的方法建立了求解九宫问题的遗传算法模型．并对该模型进行了试算检验。检验结果表明：该求解模型是稳定的。从方法论的角度看．该方法为启发式搜索研究提供了一种新途径。