鲁中地区夏玉米水分盈亏及灌溉需水量的时空变化特征

利用1980—2014年鲁中地区气象资料和夏玉米生育期资料,采用Penman-Monteith模型和单作物系数计算夏玉米各生育阶段需水量,利用美国农业土壤保持局推荐方法计算有效降水量、水分盈亏系数(CWSDI)和灌溉需水量,分不同生育期进行时空变化分析探讨。结果表明:近35年来,鲁中地区夏玉米全生育期和各生育期需水量均随时间变化呈减少趋势,拔节—抽雄期是需水量最大的阶段,随时间变化减少幅度最大,全生育期需水量主要空间变化规律一致,减少强度中心在中北部地区。全生育期和各生育期有效降水随时间变化呈增加趋势,2003年是突变增加的开始年份,全生育期增加强度中心在南部山区,拔节—抽雄期增加强度中心在中部平原。全生育期CWSDI随时间变化呈增加趋势,拔节—抽雄期增加幅度最大,自南向北递减。为满足夏玉米需水要求,全生育期平均灌溉需水量228 mm,拔节—抽雄期是灌溉需水量最大的阶段,随时间变化呈减少的趋势,减少强度中心在中部地区。研究结果可为鲁中地区夏玉米干旱监测评估、适时灌溉和提高水分利用效率提供数据支撑。

医学图像的显示一致性的软件实现

讨论用软件实现DICOM3.0附录定义的医学图像的显示一致性的三个方面:对比度变换一致性,空间变换一致性和标注一致性三个问题。针对具体的问题提出在设计客户端显示软件中解决一致性的方法。

对冬小麦产量气象统计预报方法的认识与实践

针对冬小麦产量气象统计预报方法研究中的几个关键问题 ,在气象产量序列的分离与订正、趋势产量的预测、气象因子的处理等方面进行了探讨 ,并在淄博市冬小麦产量气象统计预报方法研究中试用 ,取得了较好的效果。

鲁中地区参考作物蒸散量时空变化特征及主要气象因子的贡献分析

基于1980-2014年鲁中地区气象资料,采用Penman-Monteith模型计算该区域近35a的参考作物蒸散量(ET_0),分析不同时间尺度ET_0及主要气象因子的时空变化规律,并利用基于敏感系数的贡献率法探讨主要气象因子对不同时间尺度ET_0变化的贡献。结果表明:鲁中平原地区近35a年ET_0平均值为1165.8mm,山区为1144.6mm,均呈减少趋势,且平原减少趋势极显著,其气候倾向率为-22.2mm·10a^(-1)(P<0.01);季节ET_0平均值由多到少依次为夏季、春季、秋季和冬季,春季呈增加趋势,其它季节呈减少趋势;6月是ET_0最大的月份,1月为最小的月份,其年内分布呈抛物线状;各时间尺度ET_0变化主要空间分布基本同步。年、季ET_0对相对湿度的变化最敏感,且呈增加趋势,月ET_0对主要气象因子变化的敏感性随月份呈现不同规律,3-6月、9-10月的最敏感气象因子为相对湿度,1-2月、11-12月为风速,7-8月为日照百分率。从主要贡献率看,年ET_0变化的主要贡献因子为风速,各季、月ET_0变化的主要贡献因子不一,但平原和山区两种地形同一时段主要贡献因子基本一致,4个主要气象因子的总贡献率基本能解释各时间尺度ET_0变化的原因。

鲁中主城区暴雨强度公式的修正方法

利用鲁中淄博地区1981-2013年降水资料,分析降水变化的时空规律。基于年最大值法选样,采用P-Ⅲ型分布、指数分布和耿贝尔分布对淄博主城区暴雨强度进行理论频率拟合分析,得出重现期—暴雨强度—历时的关系曲线,结合最小二乘法和高斯—牛顿法推求暴雨强度公式参数,以绝对误差和相对误差作为公式主要评价指标,得出淄博主城区暴雨强度公式。结果表明：淄博市近30 a来暴雨强度呈上升趋势,上升幅度由短历时向长历时递减;年平均暴雨日数呈现山区多、平原少的空间分布,其中,淄博主城区最少为1.6 d,南部山区博山最多为2.5 d;P-Ⅲ型分布曲线拟合理论频率—最小二乘法推求参数得到的暴雨强度总公式和单一公式效果最好,总公式平均绝对标准差和平均相对标准差分别为0.026 mm/min和2.35%;新修正的暴雨公式计算的暴雨强度值多数比1980年代编制的大,偏大幅度随重现期的增加而增加,对临近平原地区暴雨强度有较好的拟合效果。

鲁中地区冬小麦水分盈亏及灌溉需水量的时空变化特征

利用1980—2014年鲁中地区气象资料和冬小麦生育期资料,采用Penman-Monteith模型和单作物系数计算冬小麦各生育阶段需水量,利用美国农业土壤保持局推荐方法计算有效降水量、水分盈亏指数(CWSDI)和灌溉需水量,对冬小麦不同生育阶段的需水量、有效降水量、水分盈亏指数及灌溉需水量时空变化进行分析。结果表明:近35 a来,鲁中平原地区冬小麦全生育期需水量呈弱的减少趋势,山区呈增加趋势;拔节—乳熟期是需水量最大的阶段,呈减少趋势,强度中心在中部地区。有效降水量全生育期呈减少趋势,拔节—乳熟期呈增加趋势,强度中心在中部地区;除平原地区的越冬期外,其它生育阶段有效降水量呈减少趋势。CWSDI全生育期呈减少趋势,乳熟—成熟期减少幅度最大,自中部向南北两边递减。为满足冬小麦需水要求,全生育期平均灌溉需水量515 mm,呈上升趋势,强度中心在西部地区,拔节—乳熟期是灌溉需水量最大的阶段,呈减少趋势,返青—拔节期是增加趋势最明显的阶段。

浅谈农业气象工作与持续农业的结合

简要介绍了持续农业的概念和我国农业可持续发展战略的主导思想。结合当地农业发展的实际探讨了农业气象工作与持续农业的结合点。

持续低温对冬暖型塑料大棚气象条件的影响

结合低温寡照天气持续期间淄博市临淄区的观测资料,对比分析了温室内部和外部气象要素特征。结果表明,对单斜面冬暖型塑料大棚而言,棚外-10℃左右的持续低温天气不会造成大棚西葫芦冻害,对根的生长影响程度较轻,但持续低温伴有光照不足会使棚内气温长时间低于8℃,严重影响西葫芦的质量和产量。低温阴天情况下适度通风、揭苫有利于改善棚内作物生长条件。

鲁中地区作物系数确定及土壤水分预报模型研究

通过土壤水分平衡方程对鲁中地区平原和山区两种地形冬小麦和夏玉米的作物系数进行修正,建立了理论模型和统计模型,并进行了回代和预报对比分析。结果表明:鲁中地区冬小麦、夏玉米生育阶段作物系数山区较平原低,最大值分别出现在拔节至乳熟、拔节至抽雄阶段;两种模型多数时段回代和预报绝对均方根误差均在5 mm内,相对均方根误差基本在2%以内;两种模型对平原地区土壤水分的回代和预报效果接近,统计模型误差略偏小,对山区的回代和预报效果多数时段统计模型偏好;模型对平原土壤水分的预报效果较山区好。综上所述,统计模型基本能用于实际业务中,但其稳定性和机理机制仍需深入研究。

基于自动观测站的鲁中地区土壤水分变化规律及精细化预报模型的研究

为了建立鲁中地区土壤水分精细化预报模型，利用2010--2013年农田土壤水分自动站逐日资料进行土壤水分年、月变化特征研究，并结合附近自动气象站资料，以土壤水分平衡方程、农田蒸散模型为基础，采用逐步回归和曲线估计等方法建立4—6月无降水条件下平原水浇田与山旱田土壤水分1d、7d降幅的经验预报模型。结果表明：鲁中地区0～100cm土壤水分贮存量年变化趋势和0～50cm基本一致，年最高出现在8月，最低出现在6月，年降幅最大出现在3—6月，易出现干旱。对预报模型进行回代和预报检验结果显示，回代平均相对误差为0．07％，7d模型和1d模型滚动预报第7天0～50cm土壤水分贮存量，绝对误差分别为-0．15和-2．17mm，平均相对误差分别为-0．07％和-1．56％，模型具有较强的理论基础和实用性，预报精度较高，为鲁中地区土壤墒情监测和精细化预报提供支持。

近50 a山东中部地区四季开始日期及长度变化特征

利用山东中部地区8个气象站1966—2015年逐日气温观测资料,用5日滑动平均气温作为划分依据,结合气候趋势法、Mann-Kendall法和经验正交分解法,对山东中部地区近50 a的四季开始日期及长度时空变化特征进行分析。结果表明:山东中部地区春季和夏季开始日期呈提前趋势,秋季和冬季呈推迟趋势,其中,夏季和冬季开始日期在1993年发生突变,四季开始日期的主要空间变化趋势一致,秋季变化强度中心在中北部平原,其他三季变化强度中心均出现在中部地区,四季开始日期空间变化规律在第二特征向量上呈现区域变化的不一致性。冬季日数最多,其次为夏季,春季日数最少,春季和冬季日数呈减少趋势,冬季减少趋势显著,气候倾向率为-2.98 d/10 a,夏季和秋季日数呈增加趋势,夏季日数增加显著,四季日数主要空间变化规律一致,强度中心在中部地区,四季日数空间变化规律在第二特征向量上存在不一致性,其中,夏季和秋季第二特征向量呈现南部山区与其他地区不同。

鲁中地区济麦22适宜播期播量研究初报

选取有代表性的地块,按照完全随机区组排列,安排济麦22播期、播量双因素三重复试验。通过比较不同播期冬前积温、生育期变化、群体动态、叶龄指数、抗逆性、单产等因素得出:在鲁中地区济麦22适宜播期在10月9日左右,666.7m2适宜播量在15万基本苗左右。

基于不同干旱指数鲁中地区干旱变化规律研究

利用1980—2014年鲁中地区8个代表气象站逐日的气象观测资料,采用累积频率法对5种干旱指数的阈值进行修正,分析了鲁中地区干旱的时空变化特征,并研究不同干旱指数在鲁中地区的适用性。结果表明:1980—2014年鲁中地区5种干旱指数计算的年平均干旱日数为92—106 d,干旱中心位于鲁中中部地区,干旱日数随时间变化均呈减少趋势,减少幅度为2—6 d/10 a,其中综合气象干旱指数对干旱持续时间长和干旱程度较重年份的监测效果较好;鲁中地区四季干旱日数监测效果较好的干旱指数不同,春季、夏季和冬季干旱日数随时间呈减少的趋势,四季干旱日数的空间变化规律不一致;鲁中地区干旱日数最多和最少的月份分别为5月、8月,干旱日数年变化呈近余弦的变化规律,鲁中地区不同月份干旱日数监测适用的干旱指数不同。

鲁中地区极端高温变化特征分析

基于1966—2015年鲁中地区8个气象站日最高气温、日最低气温和相对湿度气象观测资料,利用年最高气温、高温日数、极端高温日数、暖夜日数、炎热日数和高温热浪日数等指数,研究其极端高温天气变化特征。结果表明:鲁中地区近50 a年最高气温随时间变化呈增加趋势,1990年后增加趋势明显,有6 a左右的主要变化周期,主要空间变化规律一致;极端高温天气呈增强趋势,尤其在1990年以后,年炎热日数和轻度高温热浪日数最多出现在1994年,年高温日数最多出现在1997年,年极端高温、暖夜日数和重度高温热浪日数均出现在2005年;中部地区发生极端高温天气频率高,南部山区发生频率低。

基于大范围自动土壤水分观测站的优先流研究

为了探讨在农作物生长条件下土壤水分优先流存在的普遍性和影响因素以及强度,利用山东省2009年建设的45个自动土壤水分观测站资料,从宏观层面进行了客观分析。结果表明,降水量或灌溉量的增加,会导致优先流的发生概率和强度增加;在不同降水或灌溉量条件下,土壤表层初始含水率对优先流发生概率有不同影响;优先流的发生概率为:沙壤大于壤土,壤土大于粘土。研究表明,农田土壤水分优先流是普遍存在的概率事件,优先流发生概率和强度受降水或灌溉量、土壤初始含水率、土壤质地综合影响,而且呈现一定的非线性特征。

淄博市人工影响天气作业决策指挥系统

根据当地地理和气候特点建立的人工影响天气作业指挥系统 ,体现了智能化、积累型的特点 ,使人工影响天气作业指挥向客观化、自动化迈进了一步 。

基于自动气象观测站的日光温室小气候特征分析

利用温室自动气象站自动观测资料和同期室外气象资料,对影响日光温室内的小气候环境因子进行了分析,结果表明:温室内的气温明显高于室外,温室日平均气温呈单波峰形变化;12月和翌年1月的相对湿度较高,应注意通风,避免温室蔬菜发生病虫害;1、2和3月的总辐射辐照度最高值均出现在12:00,而12月份的辐照度最高值出现在13:00;温室内0和5 cm浅层地温变化较大,5 cm地温变化小于地表温度变化;20和40 cm深层地温基本维持稳定,而且均高于上层地温,说明深层土壤有一定的蓄热作用。在不同的天气条件下,分析了温室内温度的变化规律,为合理调控温室内小气候环境因子,指导温室农作物生产提供了科学依据。

冬暖型塑料大棚黄瓜不加温越冬栽培的气象条件分析

介绍冬暖型塑料大棚冬季的主要小气候特征，总结大棚黄瓜育苗期的栽培管理措施及适宜气象指标；统计分析瓜秧长度、叶片面积、果实体积增长与棚内气象条件的关系，分析结瓜初期瓜秧长度、展开叶数、叶片面积与此后一定时期的单株结瓜总量的关系。总结了冬季大棚管理的成功经验。