企业市场知识能力、营销能力及组织绩效间关系研究

文章在回顾市场知识相关研究文献的基础上,分析了市场知识能力对于企业绩效影响的作用机制,提出了相应的理论模型,并对其进行了实证检验。结果显示,企业的顾客知识管理能力与竞争对手知识管理能力正相关于内部集成知识能力,同时市场知识能力对于营销能力的构建有积极作用,而营销能力在市场知识能力对组织绩效的影响上起到中介作用。

企业市场知识能力体系的构建与测量

在回顾国内外市场知识能力研究的文献基础上,对市场知识能力的理论进行了分析,总结了市场知识能力的体系,认为市场知识能力应当由顾客知识能力、竞争对手知识能力以及集成知识能力三个维度所组成,并设计了相应的测量工具。通过对255家装备制造业企业的实证问卷调查,验证了测量量表的可靠性和有效性。

统筹安全与发展 筑牢保密工作坚固防线

党的二十大报告对推进国家安全体系和能力现代化、坚决维护国家安全和社会稳定进行了全面部署。作为刚刚涉入国防军工领域的修船企业--广州文冲船舶修造有限公司,在产品结构转型升级过程中,面对全员思维模式及业务流程模式转变难度大、保密工作融入业务工作不够、保密队伍能力参差不齐等问题的新挑战、新考验,更加需要以党的二十大精神为指引、以政治思想为引领、以意识教育为突破、以人才建设为支撑、以项目融合为抓手,不断提升企业保密管理能力,推动企业成功转型升级,为企业高质量发展提供坚强的保密支撑。

郯城县大力发展节水灌溉工程

位于沂沭河中下游的山东省郯城县具有悠久的治水历史,相传大禹曾在郯城“凿马陵以疏沭水”。郯城县没有当家水,全县水资源多年人均占有量仅为644立方米,不足全省年人均占有量的1/3。随着经济发展和人口增长,用水量增加,水资源污染较重,水资源严重不足,往往春旱夏涝秋又旱,仅1949年到1997年的48年间就有38个年份遭受旱灾。干旱时河沟于涸,庄稼枯萎,粮食减产,不少乡镇人畜吃水困难,造成很大损失。同时,由于郯城县传统的灌溉模式科技含量低,农业灌溉以自流灌溉为主,实行大水漫灌,水资源浪费严重。

论当代农村中学生德育教育

提高学生素质是教育工作的核心内容。在中学生素质的培养中,德育教育起着至关重要的作用。然而在农村中学生德育教育中,由于家庭、学校、社会等方面的原因造成种种令人堪忧的现状,只有通过道德教育、心理健康教育、个性发展教育、体验教育等新途径才能改善和加强农村中学生的德育教育工作。

浅议和谐师生关系

随着社会的发展,传统师生关系存在的问题已引起人们的高度重视。作为一名教师,要适应社会教育的需要,就必须突破传统师生关系上的领导与被领导,管理与被管理的状况,构建民主、平等、科学的师生关系。本文对和谐师生关系进行研究,主要表现在和谐师生关系含义的理解和构建和谐师生关系的意义。

论教师的心理素质

良好的心理素质是教师搞好教育工作的重要条件,也是培养学生成材的重要保证。心理失调的教师,不但在学习上不能很好地指导学生,而且还会对学生心理健康发展产生不良影响。本文从教师心理素质的含义入手,分析教师心理素质对学生发展的影响,就教师应该如何提高自身的心理素质,保持良好的心理状态作探讨。

学生品德形成研究

品德教育是学校教育的一个重要环节,学生时代正是一个人学习知识、发展能力、培养品德的关键时期。要培养德才兼备的学生,就必须根据学生品德的形成过程,做到因材施教。而目前我国学校德育工作仍然存在着与学生身心发展特点和实际生活相脱离的现象,导致培养出的学生只会讲道理,不能把品德行为规范落实到具体的行动中去。因此研究学生品德形成具有十分重要的意义。为此本文根据学生品德形成过程就如何培养学生品德进行了深入细致的剖析。

城市轨道交通轨道运营危机公关策略

当前经济社会发展的阶段,经济“发展机遇期”和社会“矛盾凸显期”相依共存,让轨道交通行业的危机管理面临着从未有过的考验。当企业在遇到危机的时候,怎样使用危机公关把不利变为有利就突显的特别主要。本文分别从城市轨道交通企业危机公关管理的形成因素、舆论大环境的特点以及公关危机管理体系这些不同视角进行了探讨和研究,对危机公共管理在企业中有哪些重大作用进行了阐述,并对城市轨道交通危机公关的策略加以分析,以求能够有效提高城市轨道交通运营危机公关的效率。

基于注意力机制的多分支LSTM心理负荷评估模型

充分获取脑电信号的有效特征已成为心理负荷评估亟待解决的问题。提出一种多分支LSTM和注意力机制相结合的多分类网络框架。首先,此网络在对脑电信号做切片处理后,采用多分支LSTM网络提取切片中的时间特征;然后,利用注意力机制对所提取的时间特征进行权重参数优化;最后,通过softmax层输出心理负荷评估结果。通过消融实验和对比实验对模型进行验证。结果表明,此网络无论在二分类任务还是多分类任务中的表现均优于现有先进网络。

具有多层次优化能力的EEG生成模型

基于生成对抗网络(generative adversarial networks,GAN)的脑电信号(electroencephalogram,EEG)生成技术存在生成样本特征单一、幅值差异过大以及拟合速度慢等问题,其质量难以满足深度学习模型训练和优化的要求.因此,本文通过对WGAN-GP的优化,使其更适应脑电信号生成,从而解决以上问题.具体而言:(1)在WGAN-GP网络的框架的基础上,通过将长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)代替卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN),以保证时间相关特征的完整性,从而解决脑电生成特征单一的问题;(2)将标准化处理后的真实脑电信号输入至判别器,以解决幅值差异过大问题;(3)将脑电噪声部分作为先验知识输入至网络生成器,以提高生成模型的拟合速度.本文分别通过sliced Wasserstein distance(SWD)、mode score(MS)以及EEGNet对生成模型做多层次定量评估.与目前已有生成网络WGAN-GP相比较,基于本模型的生成数据更为接近真实数据.

新型人体参数自动测量系统

目的针对国内外已有的非接触式测量系统普遍存在价格昂贵、安装复杂、占用空间大等问题,提出一种基于消失点和图像比例法相结合的人体参数尺寸的自动测量方法(Hu FAMS-VP)。方法首先,利用背景差分法,将人体从图像中分割出来;再将分割后的人体图像进行轮廓提取,从而获得人体轮廓图;然后,根据边缘检测和人体各个部位与人体身高比例等方法,获取人体几个关键部位特征点;最后,通过消失点方法(vanishing point)与比例法的结合获取人体参数尺寸。结果根据Hu FAMS-VP对7组被测人员(年龄在25±3岁,身高范围在1.7±0.2 m)进行尺寸测量,并与被测人员真实尺寸信息进行比较。由测量结果可以得到7组被测人员的绝对误差控制在±0.05 m之内,平均测量速度在2 s以内。结论 Hu FAMS-VP在确保测量精度的前提下,具有操作方便、价格低廉等优势。根据测量结果,论证了本系统的准确性和鲁棒性。