三峡库区范家坪滑坡地表形变InSAR监测与综合分析

位于湖北省秭归县的范家坪滑坡是长江三峡库区干流上的大型岩质滑坡之一。阐述了高分辨率合成孔径雷达干涉测量技术(InSAR)监测滑坡地表形变的工作方法与技术体系,采用22景3m空间分辨率的TerraSAR-X数据,辅以人工反射体布设和GPS测量,对范家坪滑坡变形进行监测,发现滑坡处在缓慢匀速变形状态,其谭家河滑坡体的形变比木鱼包滑坡体更为强烈,形变最大处的雷达视线向形变速率达到300mm/a。通过综合分析滑坡区2012年大气降雨和长江水位资料,发现年度内范家坪滑坡变形受水位变化和大气降雨影响微弱。

基于精细DEM的InSAR大气相位改正试验研究

大气波动严重地制约了传统D-InSAR技术在缓变形滑坡体形变监测中的应用。为此,针对树坪滑坡区特殊的地理位置、复杂的地形地貌特征以及多雨潮湿的气候条件,通过分析湿延迟相位随高程变化的空间分布特征,分别建立了空间局部区域内大气效应与相应高程之间的最优函数校正模型,将模拟的湿延迟相位从解缠相位中去除,最终恢复出树坪滑坡体的形变场。试验结果表明,该方法显著地降低了干涉图中的湿延迟相位,清楚地框出了树坪滑坡体形变场在11d中的位置、大小及其分布情况,这对三峡库区缓变形滑坡体的全面监测具有重要意义。

基于InSAR技术的城市地面沉降灾害监测研究

基于开放源代码软件平台DORIS和自主开发的大气效应和基线误差消除模块，对河北廊坊市、霸州市胜芳镇2003-2007年ENVISAT卫星的SAR影像进行了差分干涉测量处理。通过该地区的GPS站网，削弱了部分大气对流层折射延迟的影响，并融合SRTM3DEM对平地效应残留误差进行了估计，从而精确地获取了该时期的地面沉降量及沉降漏斗中心。

合成孔径雷达干涉成像技术及其应用

卫星合成孔径雷达干涉技术 (INSAR)通过对地面同一地区两次或多次平行观测成像得到的复图象对 ,可以获得精度达米级的数字高程模型和监测地表的厘米级形变。首先简单介绍了INSAR技术的发展历史 ,然后阐述了INSAR技术和D -INSAR技术的原理及数据处理流程 ,同时给出了基于ERS - 1原始数据的实验结果。最后介绍了该技术在地形测量、地质灾害研究、极地监测、海洋表面监测等领域的应用。

巴姆地震地表形变的差分雷达干涉测量

利用星载合成孔径差分雷达干涉技术和ENVISAT卫星雷达数据,获得了2003年12月26日伊朗巴姆的里氏6.5级地震引起的同震地表形变场,并详细地介绍了信号处理的过程.利用地震前后的相干图的差异及形变场的突变棱线,精确确定了地面上断层裂缝的位置、形状和长度.这对震源理论模型的参数估计提供了依据.由雷达干涉技术测量得到的形变场与理论模型模拟的结果一致.

Bam earthquake: Surface deformation measurement using radar interferometry

On the 26th December 2003 an earthquake with MW=6.5 shook a large area of the Kerman Province in Iran. The epicenter of the devastating earthquake was located near the city of Bam. This paper described the application of differential synthetic aperture radar interferometry (D-INSAR) and ENVISAT ASAR data to map the coseismic surface deformation caused by the Bam earthquake including the interferometric data processing and results in detail. Based on the difference in the coherence images before and after the event and edge search of the deforma- tion field, a new fault ruptured on the surface was detected and used as a data source for parameter extraction of a theoretical seismic modeling. The simulated deformation field from the model perfectly coincides with the result derived from the SAR interferometric measurement.

利用高分辨率SAR卫星监测灾害条件下电网铁塔形变

分析了高分辨率SAR图像输电铁塔的目标散射特性,进行了铁塔横担人工覆冰实验,分析了覆冰横担的散射特性,提出了基于特征点匹配的铁塔形变识别方法。该方法通过Harris算子检测预处理后的目标切片图像的特征点,利用基于特征点分布的匹配准则,对同目标、不同时相的SAR图像进行特征点匹配,提取铁塔的形变信息。实验结果表明,覆冰后的铁塔横担在SAR图像中仍有较强的反射特性,利用高分辨率SAR图像目标识别技术完全能够监测覆冰铁塔及铁塔的较大形变。