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题名基于YOLOv5的指针式仪表自动读数方法研究
被引量:1
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作者
夏臻康
李维刚
田志强
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机构
武汉科技大学信息科学与工程学院
武汉科技大学冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心
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出处
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2023年第6期44-51,共8页
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基金
国家重点研发计划项目(2019YFB1310000)
湖北省重点研发计划项目(2020BAB098)。
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文摘
为了实现复杂环境下指针式仪表的自动读数,提出了一种基于目标检测的指针式仪表自动读数方法。首先,针对复杂环境下仪表检测困难的问题,利用改进的YOLOv5算法对仪表表盘进行检测,并提取出表盘区域;其次,结合AKAZE(accelerate-KAZE)算法、随机抽样一致性算法(random sample consensus,RANSAC)和椭圆拟合算法对提取出的表盘做2次透视变换,实现对表盘的倾斜校正;最后,将无倾斜的圆形表盘通过极坐标变换展开成矩形,再利用YOLOv5算法对指针位置进行识别,采用距离法得到最终读数。实验结果表明,所提方法的读数最大相对误差低于2.5%。此自动读数方法具有稳定性和准确性,可满足各类工业场景下的实际应用要求。
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关键词
指针式仪表
自动识别
目标检测
图像配准
倾斜校正
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Keywords
pointer meters
automatic reading
target detection
image match
tilt correction
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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