基于现代统计学模型的非线性电力负荷预测

传统的非线性电力负荷预测方法电力负荷信号收集精准度差,预测准确率低。为此,文中基于现代统计学研究一种新的非线性电力负荷预测模型。首先,进行基础数据测量,实现对初始数据的精准查找操作,进一步调整数据状态,选取相关变量进行预测数据预处理操作,根据数据基础信息状况进行内部机制调节,不断优化基础性操作,完善信息结构,并将处理后的数据作为操作标准进行预测模型的构建,结合构建算法进行数据分析,综合内部匹配准则,实现整体性构建操作,达到对非线性电力负荷预测的研究目的。实验结果表明,该预测方法在一定程度上优化了系统内部操作机制,调整了数据的基础状态,缩减了系统操作所需时间,提升了系统运行效率,整合了数据信息,提高了预测的准确率。

工艺参数对光学元件加工精度影响的数学模型研究

传统的数学模型无法将输入功率控制在合理的范围内,为此提出工艺参数对光学元件加工精度影响的数学模型研究。运用普林斯顿线性方程标定工艺参数,再运用对称算法计算光学元件加工精度误差。完成上述工作后,依据傅立叶变换理论,确定数学模型特性,实现数学模型的构建。由此,完成工艺参数对光学元件加工精度影响的数学模型研究。最后,应用分析软件COMSOL Multiphysics建立实验平台,分别测试数学模型和传统数学模型是否能够将输入功率控制在合理范围内。所建数学模型实验结果表明,峰值去除率呈线性增长,当输入功率越高,电子被激发的速度越快,分布范围越大。由此可知,所建数学模型可以将输入功率控制在合理的范围内。

数学建模中的最优化理论探讨

结合目前全国大学生数学建模的热潮，分析了数学建模的理论思想，提出了数学建模的本质特点实际就是一种最优化的思想。并且通过简单的例子探讨了用最优化的理论求解数学模型的方法。

大学生微商发展的现状及前景

时代在不断地进步,人们的生活方式也在不断地改变,互联网时代已经走进了人们的生活,同时也走进了大学生们的生活。以前的支付方式比较单一,大多选择的是货币支付,而随着互联网+进入我们的生活,网上支付已经成为了大多数人尤其是大学生们的首要选择。传统的营销手段最常用的就是电话营销,而现在随着微信这款APP的推广和普及,微商也就成了一些企业营销的新模式,本文通过调查大学生经营微商发展现状和前景,进一步分析出目前微商发展的现状和营销策略。

浅谈如何培养学生学习数学的兴趣

文章主要从老师的角度介绍了如何培养学生学习数学的兴趣，以及作为老师在教学中应该注意哪些问题才能使学生对所教授的学科感兴趣。

民族预科初等数学教学中存在的问题探讨

民族预科教育是国家针对少数民族地区专门设置的高等教育的特殊形式,是我国高等教育的重要组成部分,而初等教学是预科教育教学的重要组成部分,因此深入研究预科初等数学教学的规律和方法具有十分重要的意义.