基于学生行为数据的人机协同教育模式研究

大数据、人工智能等信息技术正在让教育教学方式发生重大改变。人机协同教学模式是一种结合计算机技术和教学的新型教育形态,为实现个性化教学提供了可能性。本文从基础信息、学习需要和学习特征这三个维度,构建学生数字画像,并提出了一种基于学生学习行为聚类特征的分类方法。结果表明该方法通过机器学习算法对学生行为进行聚类,并从中提取每类学生的典型特征,可自动识别并推荐相应的教学资源给归属于不同类型的学生,以实现尊重个体价值、追求学生的全面发展的个性化教学。