运用Kinect传感器和拉班舞谱进行舞蹈运动学分析与可视化的具身学习游戏

文章提出了一个基于拉班舞谱(Labanotation)和具身学习概念的舞蹈运动学分析与可视化教育框架。研究使用低成本的Kinect传感器提取出骨骼的运动数据,并对其进行几何处理和转换。根据拉班舞谱系统对数据进行分析,以确定人体姿势的特征。其间,研究开发了两个模块:第一个模块用于人体运动的记录、分析和可视化;第二个模块是一个应用程序,要求用户用上肢做出一系列的动作,最终以拉班舞谱符号生成一套舞谱。舞谱以符号和规则组合而成,用于记录舞蹈(或一般运动),与音符记录音乐的方式类似。拉班舞谱被公认为使用最广泛、最准确的舞蹈记录符号系统之一,这突出了该研究所提出的框架作为教育可视化工具的适用性和潜力。