冠层尺度的无人机高光谱染病单木识别

基于马尾松感染松材线虫病后的光谱与纹理特征,探索机载高光谱影像在松材线虫病单木识别的应用效果与前景。本文分析了机载高光谱影像上不同程度染病与健康马尾松冠层的光谱特性,根据不同染病程度的光谱与纹理特征建立机载高光谱监督分类识别模型,并对不同监督分类方法识别结果进行分析与评价,提出适用于广东省的机载高光谱影像松材线虫病识别分类模型。研究表明,基于机载高光谱影像的松树冠层光谱曲线与地面非成像高光谱变化基本一致,这说明基于机载高光谱影像分析松树冠层光谱特性是可行的。同时,相较于光谱指数分析方法及高分辨率影像数据,基于高光谱影像的监督分类方法识别枯死松树可最大限度剔除裸土和阴影的干扰,但针对裸土边缘的干扰仍较难剔除。

用于房地一体调查轻便型点云影像集成移动测量方法与试验

房地一体调查是农村土地制度改革的重要举措,为加快推进房地一体调查工作,高质量完成调查任务,本文开展了轻便型移动测量系统在农村不动产测量中的应用研究。综合应用卫星定位、惯性导航、360全景、三维激光的VSurs-Q轻便型移动测量系统采集的影像、点云等多源数据,采用Vsurs Process和Vsur Map点云处理及制图软件形成地形地籍图,以及辅助地籍调查技术流程、关键技术指标及质量评价体系。珠海市高栏港经济区房地一体调查试验区成果表明:统计界址点中误差为0.062 m,满足界址点二级精度要求;统计界址点间距误差最大0.045 m,在边长限差容许范围内。1 km^(2)范围外业采集2—3 d,房屋分布较密集和复杂区域4—5 d,较大限度地节省了调查时间。

支持乡村振兴三维管理的低空遥感方法

本文以梅州市大罗村为例,结合精准扶贫与乡村振兴等工作的实际需求,整合倾斜影像、点云、全景影像等多源遥感数据以及专题业务等数据,设计并搭建了三维地理信息系统管理平台,集成数据集成与展示、信息查询管理以及规划设计等功能,实现了贫困户、贫困村的精细化、可视化管理与应用,解决了传统管理系统功能简单、缺少空间分析与辅助决策功能,数据源单一、可视化和智能化程度低等问题,为精准扶贫以及乡村振兴提供数据和技术支撑。

基于HSV的多源遥感数据协同变色松树识别研究

本文基于HSV颜色模型实现超高分辨率影像单株变色松树的快速识别,并充分利用多光谱卫星影像、激光雷达点云等多源遥感数据与松树冠层图形几何特征,减少枯死草地、阴影、裸地和道路的干扰,并通过目视解译及野外验证对比不同分辨率不同色彩空间影像提取结果。研究证明,激光雷达点云及松树冠层图形几何特征的应用可大幅降低枯死草地、阴影、裸地和道路的干扰,将错分率从60%降低至20%,并且基于HSV颜色模型的识别精度远高于RGB图像;同时,基于空间分辨率为0.04 m与0.1 m的识别结果基本相同。本文为基于无人机高分辨率影像变色松树识别的数据获取提供了方向,为基于多源遥感数据快速高效精准识别变色松树开辟了一条新的技术思路和手段。