综合供能站卸油全流程智慧化监管系统的设计与实现

综合供能站智慧化改造是实现综合供能站高质量发展的重要内容,以“互联网+”智慧能源为方向指引,对卸油全流程进行智慧化监管是实现综合供能站智慧化升级改造的重要环节。围绕综合供能站卸油作业,以数智化管控为核心,以多传感器、数电信号、AI识别等技术为支撑,以全流程监管为目标,通过梳理卸油作业流程节点,分析各作业节点内容和行为特征,构建以AI视频识别技术、数电信号技术和陀螺仪传感器技术为核心支撑的卸油全流程智慧化监管系统,对提高现场监管效率、提升现场监管质量具有重要意义,也为“互联网+”智慧能源的行业发展提供了建设思路和有益尝试。

受限空间无轨胶轮车尾气(CO、SO_(2))排放扩散规律试验研究

为研究以煤矿井下运输大巷为主的受限空间内无轨胶轮车尾气扩散规律,揭示多相污染物的形成机理,自主搭建了无轨胶轮车尾气空间分布规律相似试验平台,对顺风行驶无轨胶轮车时排出CO和SO_(2)的扩散规律开展了物理模拟试验。研究表明,较低的风速和车速易使CO和SO_(2)积聚于胶轮车后部空间,导致其浓度增高,通过提高巷道风速、车速均在0.6 m/s以上时,气流带来的尾气稀释作用明显且比较经济。另外,在巷道风速和无轨胶轮车车速的双重影响下,9个监测点尾气浓度下降明显,巷道壁面处的尾气受附面层绕流运动的影响浓度较低,稀释速度也慢。