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基于Kinect传感器的三维重建算法研究
被引量:
3
1
作者
李秦
夏选太
《电子设计工程》
2015年第17期30-31,35,共3页
针对基于Kinect传感器在对图像进行深度获取中图像精准度比较低的问题,严重影响了对三维物体的重建。对此本文提出采用对特征点进行加权迭代最近点的方式,提高了对实验精准度。最后通过不同的方法的比较对本文算法在视觉效果、误差方面...
针对基于Kinect传感器在对图像进行深度获取中图像精准度比较低的问题,严重影响了对三维物体的重建。对此本文提出采用对特征点进行加权迭代最近点的方式,提高了对实验精准度。最后通过不同的方法的比较对本文算法在视觉效果、误差方面进行了验证。
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关键词
KINECT
深度图像
三维技术
重建
精准度
下载PDF
职称材料
题名
基于Kinect传感器的三维重建算法研究
被引量:
3
1
作者
李秦
夏选太
机构
陕西财经职业技术学院
西安创联新能源设备有限公司
出处
《电子设计工程》
2015年第17期30-31,35,共3页
文摘
针对基于Kinect传感器在对图像进行深度获取中图像精准度比较低的问题,严重影响了对三维物体的重建。对此本文提出采用对特征点进行加权迭代最近点的方式,提高了对实验精准度。最后通过不同的方法的比较对本文算法在视觉效果、误差方面进行了验证。
关键词
KINECT
深度图像
三维技术
重建
精准度
Keywords
Kinect
Kinect
depth image
D technology
reconstruction
accuracy
分类号
TN0 [电子电信—物理电子学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Kinect传感器的三维重建算法研究
李秦
夏选太
《电子设计工程》
2015
3
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职称材料
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