高含硫气田动设备状态监测管理现状与展望

某高含硫气田拥有大量关键动设备机组,为及时发现动设备的早期故障和重大隐患,保障装置的平稳、安全运行,某公司将动设备按重要度分类进行状态监测管理。状态监测依托专业振动分析师,使用双通道振动分析/数据采集仪和配套分析Ascent软件实现振动分析,做出故障预判,利用WindPort平台对关键动设备进行全生命周期健康管理。开展状态监测管理以来,某公司提前发现并精准预判多起关键动设备的早期故障和重大隐患,提出了检修策略和方向,基本实现了设备的预知性检修和精准维修。最后介绍了动设备智能故障诊断技术的发展现状,以及引入应用和下一步工作方向。研究结果显示,某高含硫气田开展状态监测管理后,自2016年以来累计提前发现关键动设备早期故障和重大隐患近200台次,间接挽回设备损失超350万元,基本实现了设备的预知性维修和精准维修,经济效益显著,可为其他高含硫气田的动设备运维管理提供借鉴。

顶岗实习管理系统在高职院校实习管理中的应用

顶岗实习是深化“工学结合”人才培养模式改革的重要途径。为了提高顶岗实习环节实践教学质量,我校通过网络信息技术开发建设了“顶岗实习管理网络平台”。应用顶岗实习管理系统辅助校外顶岗实习管理,落实顶岗实习过程管理,实行顶岗实习指导的“全体化”;借助网络信息储存优势,推行顶岗实习考核的过程化评价;运用网络平台优势,提供顶岗实习与就业的一体化服务,从而满足我校实习管理的功能需求,并取得了明显成效。我校这一成功经验,希望能为同类高职院校的实习管理工作提供一定的借鉴。