基于单视角图像的人体三维重建研究

为了使得人体三维建模技术不受高昂仪器费用所限制,可以被更多的普通用户所接受,提出了一种基于单视角图像的人体三维模型重建的方法。该方法通过结合参数化结构的表达,并在此基础上引入了人体法向图和基于骨架的结构先验作为先验信息,在基于隐式函数的方法上进行改进得到一种基于全先验信息的重建方法。在相同数据集上将本方法与PIFu、PIFuHD、PaMIR、ICON选取了三个评价标准进行多次对比试验,其中真实模型与预测模型间的距离平均下降约40%,法向一致性平均提升约4%。实验结果表明,利用改进算法进行人体三维模型重建,能够提高重建模型的准确性和细节丰富度。