济南市城市绿色空间时空变化特征及其生态效应

绿色空间是生态系统必不可少的部分,能够有效控制城市无序蔓延,维持区域生态平衡,在低碳城市和人居环境建设中具有重要的利用价值。因此,研究城市绿色空间布局对合理规划城市、改善生态环境具有重要意义。基于此,本文以济南市为研究对象,对TM、ETM和OLI遥感影像数据进行监督分类处理,分析2002到2015年济南市城市绿色空间的时空变化及其生态效应。结果表明,2002~2015年间,济南市城市绿色空间面积呈减少趋势,减少了224.42 km2,其中林灌草地减少最多,减少了130 km2;土地利用类型变化较大的区域是商河县和济阳区;绿色空间降低的潜在影响是城区空气质量状况的下降,数据初步表明,济南市年平均气温和环境可吸入颗粒物均呈上升趋势,与绿色空间的降低呈现一定的同步性。

珠江口近岸水域实测光谱与Sentinel-2卫星影像光谱的对比分析

地面实测的水体高光谱数据与卫星影像上的多光谱数据都是水质反演与监测中的重要数据来源,二者之间存在光谱分辨率等差异,其关联性在一定程度上影响了水质反演的精度。为探究实测光谱与影像光谱之间的相关关系,文章以珠江口近岸水域为研究区,基于2020年与2021年间共计4轮同步实测的水体高光谱与哨兵2号影像数据,分别从光谱形态、反射率的角度对比分析不同大气校正算法的影像结果与实测数据之间的关系与差异。分别将等效反射率与Sen2cor(Sentinel-2 atmospheric correction)、C2RCC(Case-2 Regional/Coast Color)大气校正算法影像结果进行两两对比,得出以下结论:①Sen2cor大气校正算法在浑浊水体中表现更好,其影像光谱形态与实测光谱契合程度更高;②C2RCC大气校正算法在一般水体或非浑浊水体中的效果更好,其影像上的绝对反射率可以更好地还原水体的地面反射率。