驾驶培训领域的研究现状与展望

为了剖析驾驶培训领域的成果以探究当前研究的重点及问题,梳理了近年来驾驶行为的培训方法、效果、模型、设备等,利用关键词共现分析,探讨全球驾驶培训的研究进展、现状及发展方向.结果表明,在驾驶培训研究中,热点研究可分为培训形式及影响、驾驶行为识别与检测、驾驶行为培训系统及装置.未来,应重视的相应问题表现在培训的长效性、统一行为识别与检测标准、培训设备的分心、负荷与效果的耦合性.期望梳理驾驶培训成果的同时提出发展建议,促进驾驶人行为规范,以更适合我国国情的方式推动驾驶培训领域发展.

基于PDCA循环的道路旅客运输企业安全管理研究

道路旅客运输是危险性高、易发生事故的行业,是国家安全生产专项治理重点行业之一。本文将全面质量管理的PDCA循环运用于道路旅客运输企业安全管理,探讨道路旅客运输业安全管理的办法与操作过程,规范道路旅客运输企业安全管理。

我国汽车租赁发展现状及管理对策研究

文章介绍了我国汽车租赁现状,分析了我国汽车租赁行业管理存在的主要问题,在借鉴国外汽车租赁管理经验的基础上,提出了我国汽车租赁业管理对策。

不同驾驶操作行为对车辆燃油消耗量的影响分析

针对车辆驾驶员普遍存在盲目换挡、急加速等不良驾驶行为的现象,研究采用发动机台架试验和道路试验相结合的方法,对汽车起步、换挡时机的选择、加速、减速、车速控制等典型的驾驶操作行为展开研究,通过对不同驾驶操作行为燃油消耗的分析,规范了汽车驾驶操作行为。

柴油机后处理技术发展现状

柴油车具有动力性强、经济性好、热效率高等特点,在交通运输等领域得到广泛使用。随着汽车排放法规的日益严格,柴油车必须加装后处理系统才能满足其限值。本文重点介绍了柴油氧化催化器(DOC)、氮氧化物选择性催化还原(SCR)、稀燃NOx捕集器(LNT)和柴油机颗粒捕集器(DPF)等后处理技术的研究现状,以及联合净化技术的主要研究方向。

利用MOBILE6.2模型预测高速公路路段综合排放因子

采用美国环保局(EPA)的MOBILE6.2模型,结合滨州市的实际情况,对滨州市的两个高速公路站,黄河大桥站和无棣站,通过车辆数目、车型进行统计分析,从而得到两个高速公路站点排放因子数据,其计算结果能为高速公路机动车污染控制提供依据,同时也提出了一种新的使用模型来计算高速公路路段排放因子的方法。

均质压燃在内燃机燃烧技术中的应用

均质压燃(HCCI)是一种新的燃烧方式,它是预混混合气在压缩过程中温度升高达到自燃温度以后发生的燃烧现象。本文阐述了"均质压燃、低温燃烧"新一代内燃机燃烧技术的背景、研究现状以及所取得的主要研究进展。

甲醇/二甲基醚双燃料均质压燃燃烧氧化机理分析

均质压燃(HCCI)是一种实现内燃机高效,清洁燃烧新的途径,也是海内外发动机燃烧研究人员研究的热点内容。运行工况的扩展和准确的着火时刻及燃烧速率的控制是应用均质压燃的重点和难点。本文针对一种甲醇催化合成得到二甲基醚使发动机燃用双燃料,通过调整两种燃料比例的方法来控制较为准确燃烧时刻和反应速率,使发动机在较大的运行工况范围内实现均质压燃的方法。文章研究甲醇/二甲基醚双燃料均质压燃的氧化机理,从而为理解甲醇/二甲基醚双燃料均质压燃详细化学反应机理和双燃料均质压燃与单燃料均质压燃在放热阶段表现出的不同奠定基础。

道路旅客运输企业安全责任链研究

责任制贯穿于道路运输生产经营的全过程,所有对道路运输生产经营产生作用和影响的行为都应承担其相应的责任。文中在分析责任链内涵、道路运输安全责任链内容及其作用的基础上,借鉴澳大利亚国家道路货物运输安全责任链管理与处罚的思路,结合我国道路旅客运输特点,探索了我国道路旅客运输企业安全"责任链",并提出了我国道路旅客运输企业安全责任划分的措施与建议。

汽车节能的因素与措施分析

随着汽车保有量的增加,我国面临更加严重的能源和环境问题,这些已成为制约我国汽车工业可持续发展的重要因素,人们越来越重视汽车的节能。本文主要从"人,车,路"三方面来分析影响汽车节能的因素,并且根据这些因素,从车的结构方面以及油品和驾驶人等方面提出了一些节能的措施,希望能够起到积极作用。

基于文本挖掘的道路运输安全风险源辨识模型

为了解决当前道路运输安全风险源辨识工作中数据短缺和人员工作量较大的问题,从文本挖掘的角度出发,提出一种能够自动辨识道路运输过程中安全风险源的模型.该模型首先对道路运输文本进行因果句提取,并对因果句进行分词操作,实现安全风险源特征的增强;其次,进行适应卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)输入的、包含词信息和位置信息的特征构造;然后,将特征构造的结果输入到CNN实现安全风险源的辨识;最后,利用道路交通事故报告进行实验.实验结果表明:提出的辨识模型能辨识大部分的道路运输安全风险源因素,准确率约为77.321%.

汽车尾气污染状况及对策研究

在现代文明的今天,汽车已经成为人类不可或缺的交通运输工具,它给人们的生活和工作带来了极大的便利,也已经发展成为近现代物质文明的支柱之一。但是,我们也应该看到,在汽车产业高速发展、汽车产量和保有量不断增加的同时,汽车也带来了大气污染,即汽车尾气污染。本文介绍了我国汽车尾气污染的现状及发展趋势,汽车污染对社会造成的影响,并从政府管制和提高机动车及燃油质量和OBD监测等技术手段提出防治的对策措施。

我国LNG汽车发展现状及前景分析

随着能源危机和环境污染的加剧,发展新型清洁能源汽车越来越受到人们的重视。本文主要介绍了LNG汽车的相关技术及发展优势,并对我国LNG汽车的发展现状、存在问题及发展前景进行了分析探讨。

800 km客运班线事故特征及情景研究

为降低800 km以上客运班线事故潜在发生性,提高企业安全防控能力,研究分析了800 km以上客运班线事故典型特征,构建事故发生重要情景。基于2014—2020年800 km以上客运班线道路交通事故数据展开致因分析及事故易发情景研究。以人、路、环境为依据,选取关键特征构建了事故特征指标体系。利用决策树模型构建了安全风险模型,探索了运行时段、人因、天气状况、季度、事故发生地区、道路线形、路面状况、节假日情况、春运情况、公路技术等级和公路行政等系统关键因子与翻车、刮擦、碰撞、撞击固定物、追尾、坠车等事故形态间的潜在关系。剖析了事故发生时交通系统内人、路及环境等因素特征及形态,以此构建了800 km以上客运班线的事故易发情景。结果表明:运行时段、人因、天气状况是影响800 km以上客运班线事故发生的关键因子,且与季度、事故发生地区、道路线形、路面状况等因子存在多重耦合关系;节假日情况、春运情况、公路技术等级和公路行政等级不是影响800 km以上客运班线事故发生的关键因子。研究为降低800 km以上客运班线的事故潜在发生性及企业安全防控提供理论依据。未来,道路运输管理部门与道路运输企业应强化安全管理,规范驾驶员安全驾驶行为,普及事故易发情景下的防御性驾驶知识。

组合主成分分析和模糊c均值聚类的车辆行驶工况制定方法

目前国内不同规模城市和地区的机动车行驶特征,与欧美采用的标准工况相比存在着较大的差异。为完善车辆行驶工况制定方法,开发了适合我国城市和地区交通特点的车辆行驶工况制定方法,研究采用道路运输企业营运车辆运行时产生的海量卫星定位数据,作为工况建立使用的源数据,这些数据能够真实反映拟建工况地区的各类型道路交通状况。方法首先将源数据计算划分为运动学片段即微行程,针对每一微行程进行平均速度和怠速时间占比等特征值的计算,利用改进后的主成分分析方法对特征矩阵进行降维处理,然后在特征空间利用模糊c均值聚类方法将这些微行程聚类成不同组。每一组聚类代表和生成一类交通状况,然后将各类子工况合成为初始合成工况。利用带有双权平滑核函数的滤波器来平滑初始工况,使其易于在实验室设备上开展车辆工况试验的遵循测试。最后选取在某地区行驶且时间段和路段较具代表性的道路运输车辆,利用其正常运行过程中产生的卫星定位数据,对所提出的工况制定方法进行了验证,并将所得工况与通过传统的V-A矩阵法所得工况进行结果的比较分析。试验数据的对比结果表明,应用该方法给出的合成工况能够反映出所建工况地区的交通状况,可以为开发符合当地交通特点的行驶工况提供依据。

基于卫星定位数据的违规驾驶行为辨识方法

利用车辆行驶过程中的卫星定位数据,可以计算和识别诸如超速和不按规定路线行驶等违规驾驶行为。准确有效的识别结果,能够为道路运输行业管理部门和运输企业实现动态安全管理提供充分可靠的管理依据。针对已有的违规驾驶行为辨识算法在抗数据噪声干扰方面的不足,提出了一种带抗噪声的违规驾驶行为辨识的方法。该方法结合预定行驶路线的地理坐标信息和分段限速值等基准判定数据,通过比较车辆当前行驶位置的卫星定位坐标与预定行驶路线最近坐标的球面距离值等,来判断和统计是否发生不按规定路线行驶的行为。通过比较车辆实时行驶速度、当前路段限速值和违规阈值等参数来判断和统计是否发生违规超速的行为。结合道路运输企业营运车辆实际运行过程中产生的大量车辆卫星定位数据,对所提出的辨识方法进行了试验验证。试验结果表明,与已有算法相比,本方法对于因漂移产生的卫星定位数据噪声有更强的抗干扰性,能够提高对不按规定路线行驶以及违规超速行为的识别准确率。