基于AEKF算法的三元锂电池SOC估算方法研究

锂电池的荷电状态(state of charge, SOC)作为锂电池的重要参数之一,其估算精度对锂电池的管理有很大影响。扩展卡尔曼滤波算法作为常用的SOC估算方法,忽略了噪声变化对SOC估算的影响,在运用时会出现噪声误差累积的情况。自适应扩展卡尔曼滤波算法能对扩展卡尔曼滤波算法估算SOC时的噪声进行修正。实验结果表明,该方法能有效提高SOC估算精度。在动态应力测试工况下,估算精度提高2%;在北京公交纯电动客车动态应力测试工况下,估算精度提高0.39%。该方法能够提高实际应用中的SOC估算精度,从而可以提高锂电池的管理效率。

肽的检测方法及化妆品中肽检测的计量需求

肽因具有良好的生物活性而在化妆品中得到越来越广泛的应用。介绍了化妆品中肽的类型及其作用,肽对改善皱纹、抗衰老和美白祛斑等方面有明显功效。当前社会对化妆品中肽的检测方法及计量学研究存在迫切需求,综述了目前检测肽常见的方法:凯氏定氮法、荧光检测技术、化学发光检测法、电泳法、比色法、酶联免疫吸附剂测定法、色谱法等。

炙甘草汤联合胺碘酮治疗冠心病心律失常患者70例临床观察

目的:观察炙甘草汤联合胺碘酮治疗冠心病心律失常的疗效。方法:选取70例冠心病心律失常患者,均给予炙甘草汤联合胺碘酮治疗,观察患者的临床治疗效果。结果:经20 d治疗,治疗总有效率为92.9%;经随访,67例患者遵医嘱服药并按时回医院复查,6例患者复发并再次治疗,复发率为8.6%。结论:对冠心病心律失常患者给予炙甘草汤联合胺碘酮治疗,可有效缓解临床症状,治疗效果显著,值得推广应用。

息风通络止痛汤联合卡马西平缓释片治疗三叉神经痛的临床观察

目的:观察息风通络止痛汤联合卡马西平缓释片治疗三叉神经痛的临床疗效。方法:选取42例三叉神经痛患者,均给予息风通络止痛汤联合卡马西平缓释片治疗。治疗后观察患者的临床疗效。结果:42例患者治疗后,显效28例,有效12例,无效2例,总有效率为95.24%。随访6个月后,有3例患者复发,复发率为7.14%。结论:息风通络止痛汤联合卡马西平缓释片治疗三叉神经痛临床疗效显著,临床可予以推广应用。

仙人掌治疗腮腺炎

仙人掌种类繁多，其中团扇类仙人掌，呈倒卵形、倒卵状、椭圆形或近圆形，绿色，无毛，小窠疏生，长成后刺常增粗并增多，每个小窠有3～10根刺。仙人掌性味苦、寒，四季可采。鲜用或切片晒干，亦可以全株人药，具有清热解毒、消肿活血之功，在治疗腮腺炎方面疗效明显。

基于Thevenin模型和改进扩展卡尔曼的特种机器人锂离子电池SOC估算方法

特种机器人由于其复杂的工作环境,要求使用精度高、追踪能力强的荷电状态(state of charge,SOC)估算方法对特种机器人锂离子电池进行实时状态监测及安全控制。SOC是电池管理系统中最重要的参数之一。由于特种机器人工作环境具有强烈的非线性特征,考虑到常用的安时积分法十分依赖初期SOC准确性且在估算后期会积累误差。因此,针对特种机器人的工作特性,以三元锂离子电池为研究对象,在Thevenin等效电路模型及多种工况实验的基础上,利用一种改进扩展卡尔曼滤波(improved extended Kalman filter,IEKF)算法在10、25以及35℃下对锂离子电池进行SOC估算。在MATLAB/Simulink中搭建仿真模型并结合多种工况数据进行性能分析。实验结果表明,利用IEKF算法估算三元锂离子电池的SOC值有较好的追踪与收敛效果,且收敛时间在80 s以内。在不同温度下,IEKF算法收敛后HPPC工况和BBDST工况的最大估算误差分别低于2.235%及3.004%,小于扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter,EKF)算法对应最大估算误差(9.067%和4.654%)。本研究验证了IEKF算法在估算锂离子电池SOC时具有较高的精度,为有效解决特种机器人锂离子电池SOC值无法精准估算的问题提供了实验依据。

基于RFMRA和改进PNGV模型的锂离子电池SOC估算

提出基于渐消记忆的递推算法(RFMRA)和改进的新一代汽车合作伙伴(PNGV)等效电路模型的锂离子电池荷电状态(SOC)在线估算方法。RFMRA在传统递推最小二乘算法的基础上加入遗忘因子,使在线参数辨识能更实时地反映模型参数;在PNGV模型上串联RC回路,可更精确地体现电池特性。与离线SOC估算相比,算法的最大误差降低35.106%,平均绝对误差(MAE)降低7.21%,平均绝对值百分比误差(MAPE)降低22.42%,均方根误差(RMSE)降低25.38%。

常用玻璃量器检定注意事项

总结了常用玻璃量器检定过程中的注意事项,讨论了外观检查、清洁度、涂抹油脂、温度控制、液面观察方法对常用玻璃量器检定结果的影响,其中定容时是否使用黑色遮光带造成的影响最大。

血液中氨基酸检测方法研究进展

氨基酸最重要的功能就是合成蛋白质、多肽等。人类日常摄入的蛋白质经过消化系统吸收后以氨基酸的形式经过血液而运送到全身［1］。假如人体内因为缺乏相关的蛋白因子或是一些具有与氨基酸代谢有关的器官出现了问题，就会使血液中的氨基酸出现代谢紊乱。因此，对血液中的氨基酸含量等进行检测具有很重要的意义，可以作为临床诊断相关病症的诊断依据。目前关于氨基酸检测方面的研究比较热门，化学滴定法、比色法、气相色谱法、毛细管电泳法等都已经被应用到了该领域的临床研究中［2］。本文主要对液相色谱法、氨基酸分析仪法的研究进展情况进行综述，报道如下。

当我超链接到老妈的肚子里

从小到大,我有好多好多后悔的事情。如果时光可以倒流,让我回到老妈的肚子里,让所有的事情从头来过该多好呀!谁知道,有一天,在我身上真的发生了神奇的事——那天,当我一睁开眼睛,眼前是一片红色,不远处还有心脏啊、

等效建模与SR-UKF算法的SOC估算研究

荷电状态(SOC)用于表征动力锂电池剩余电量。选用Thevenin等效模型作为模拟电池工作状态的等效电路模型,结合试验测量相关参数,运用电路以及多种数理知识,对构建的锂电池等效电路模型进行参数辨识,并通过曲线拟合等方法对辨识结果进行优化处理。在脉冲特性能力测试(HPPC)中对模型精度进行验证,模型表征误差稳定在1.1%以内。采用平方根无迹卡尔曼算法用状态变量的误差协方差的平方根代替状态变量的误差协方差,直接将协方差的平方根值进行传递。利用平方根无迹卡尔曼算法对荷电状态进行估计,对比无迹卡尔曼算法与平方根无迹卡尔曼算法的SOC估计效果。在25℃的条件下对三元锂电池进行动态应力测试工况(DST)试验,平方根无迹卡尔曼算法和无迹卡尔曼算法锂电池SOC估计的最大误差分别为0.55%与1.5%。试验结果表明,平方根无迹卡尔曼算法的跟踪效果较优,具有更高的SOC估计精度和稳定性。

自拟中药方治疗慢性心力衰竭的临床观察

慢性心力衰竭（简称慢性心衰）是由不同病因引起的器质性心血管病的临床综合征。大部分心脏疾病发展到终末阶段都可导致慢性心衰,死亡率较高。临床表现为心悸、胸闷、喘憋、水肿等。手术和介入治疗的适应证很少,主要采用药物治疗。

液相色谱同位素稀释串联质谱法测定人血清中17β-雌二醇含量

研究建立了以人血清中E2-16,16,17-d3为内标测定17β-雌二醇的液相色谱/串联质谱(ID-LC/MS/MS)方法。血清样品经固相萃取装置(SPE)提取雌二醇,乙酸乙酯萃取净化,吹干复溶后用10-乙基吖啶酮-2-磺酰氯(EASC)进行衍生。以Agilent Eclipse XDB-C18色谱分离柱,乙腈、水梯度洗脱,使用电喷雾三重四极杆串联质谱的多重反应监测模式测定,以校准曲线法进行定量。所建立的液相色谱同位素稀释串联质谱法(ID-LC/MS/MS)对于分析血清17β-雌二醇的批内、批间RSD分别为0.29%～0.73%和0.18%～0.28%,回收率为99.6%～100.2%,采用IFCC RELA比对(JCTLM比对)样品进行了方法比较,测定结果与其他实验室相比偏差在0.8%范围内。方法可作为人血清中17β-雌二醇含量测量参考方法。

隧道浅埋、偏压及软弱围岩研究与施工方法研究

为确保高速公路隧道顺利安全掘进,不断克服隧道浅埋、偏压及软弱围岩段落施工难点,完善工艺工法,通过技术手段,最大限度地避免因地质原因造成的财产损失及施工拖延。结合楚姚高速公路隧道施工实例,对隧道浅埋、偏压及软弱围岩进行研究分析,对施工方法的选择和实施进行综合阐述,为后续隧道工程建设中类似问题提供有效的参考意见。

盖挖法在山岭隧道特殊地形条件下的应用与分析

为降低隧道特殊地形条件下的施工风险,最大限度地保护既有公路和地面建筑物,以楚姚高速公路大坡隧道施工为例,对盖挖法的具体应用进行分析。该工程结合现场实际情况,完善防护措施和优化施工工艺工法,有效解决了浅埋偏压问题,减少了洞口开挖工程量,降低了施工安全风险,保障了相近广姚公路的正常运营,大幅缩短了建设工期,可为西南地区山岭隧道工程施工提供一定的参考。

我国核电装备制造业计量测试需求及开展产业计量的必要性

一、核电装备制造业存在的计量测试分析问题从我国核电装备制造业发展现状来看,我国核电装备制造水平在迅猛发展的同时,也存在制约其水平进一步提升的计量测试问题,从对整个产业链的计量测试需求入手,本文就核电装备生产制造企业重点关心的计量测试问题进行以下分析。

生物样品中儿茶酚胺类物质分析方法的研究进展

儿茶酚胺（CAs）类物质主要包括肾上腺素（E或Ad）、去甲肾上腺素（NE或NA）和多巴胺（DA）。CAs是由肾上腺髓质、肾上腺神经元以及肾上腺外嗜铬体合成与分泌的单胺类神经递质,是具有较强的生理学活性的内源性物质,在大脑和神经信号传导中起着重要的作用。血浆和尿液中CAs水平与人体多种生理、