基于FY-3A/VIRR数据的藏北地区夏旱动态遥感监测

藏北地区自然环境恶劣,严重缺乏基础气象台站观测资料,给气象干旱监测造成很大困难。遥感监测为藏北地区进行大面积、长时间序列的干旱监测提供了有效手段。运用2011—2017年FY-3A/VIRR旬数据,利用温度植被干旱指数(TVDI)模型对藏北地区干旱时空特征进行了遥感动态监测,并采用模糊数学法建立了基于FY-3A/VIRR TVDI的干旱等级监测标准。研究结果表明:(1)基于FY-3A/VIRR旬数据的TVDI与实测20 cm土壤水分含量显著相关(P<0.05),因此可用于藏北地区旱情的遥感动态监测;(2)TVDI与6—8月降水量存在显著的负相关关系(P<0.05),说明该方法能较好地反映藏北夏季气象干旱情况;(3)依据TVDI值可将干旱等级划分为无旱、轻旱、中旱、重旱、特旱,这一干旱等级划分标准存在区域差异,在对半湿润区和半干旱区进行干旱监测时,采用不同阈值有助于提高预测精度。研究结果为FY-3A数据在藏北地区旱情监测的适用性提供了实证,也为获得藏北地区的干旱等级监测结果提供了可靠的数据和方法。

1981-2016年雅鲁藏布江流域风沙日数时空变化特征分析

利用1981-2016年雅鲁藏布江流域11个气象站大风、浮尘、扬沙和沙尘暴日数观测资料,分析风沙日数的时空变化特征。结果显示:雅江流域风沙日数以大风为最多,其次是扬沙和沙尘暴,浮尘最少。流域内有两个风沙天气的高值区,一个位于上游的拉孜,另一个位于中游的浪卡子,年风沙日数都在50天以上;近36a年雅江流域风沙日数明显减少(11.2d/10a),且呈逐年代减少趋势;风沙日数春季减幅最大,其次是冬季;冬季降水量与风沙日数为正相关,其他时段年、季平均气温和降水量与风沙日数反相关。雅江流域气候的暖湿化趋势,在抑制大风、扬沙和沙尘暴天气的同时,又使浮尘天气有所增多。