新型识别机的误差逆向传导学习法

在模式识别的神经网络中，如果因为扩大了通用性，而使特征细胞抽出的选择性下降，那么分布范围不同，但形态相似的模型相互间混淆的倾向就会增加，因此，若不影响通用性，又需提高区别形态相似模型的能力似乎是很困难的。但是，如果观察一下细胞模型，发现类似模型加也有它们某 同的特征，因此，即使类似的模型也应该是能区别的。