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基于经验公式的铣削加工切削力建模研究现状与展望
1
作者
郑志玺
郭强
+3 位作者
姜燕
奚园园
王文博
周文慧
《航空制造技术》
CSCD
北大核心
2023年第18期110-126,共17页
铣削加工技术是加工航空航天中薄壁件及复杂曲面零件的关键技术之一,可以实现复杂曲面零件高精度、高质量及高效率成形。作为铣削加工的重要现象之一,切削力直接影响刀具的磨损、变形,以及工件的加工效率和质量,为了能够更好地利用切削...
铣削加工技术是加工航空航天中薄壁件及复杂曲面零件的关键技术之一,可以实现复杂曲面零件高精度、高质量及高效率成形。作为铣削加工的重要现象之一,切削力直接影响刀具的磨损、变形,以及工件的加工效率和质量,为了能够更好地利用切削技术,有必要对切削力的预测进行回顾分析研究。作为铣削力预测技术的关键手段,基于经验的铣削力模型被广泛应用。因此,本研究总结分析了当前关于基于经验的切削力预测技术,综述了切削力系数、未变形切屑厚度、刀具跳动和变形对切削力的影响规律,以期对切削加工质量提供有益参考,最后对该领域未来研究的方向进行了思考。
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关键词
铣削加工
复杂曲面
铣削力预测
经验公式
影响因素
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职称材料
融合PCA和ESN的交通流周期预测模型
被引量:
3
2
作者
李慧
奚园园
+1 位作者
马宇鑫
张瑞梅
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期20-26,共7页
针对传统交通流多步预测精度低的问题,提出了一种交通流周期预测模型。该模型结合交通流的周期性特征重构时间序列,并引入主成分分析降维思想,利用回声状态网络模型进行交通流时间序列预测,同时采用自适应扰动粒子群算法优化模型中的重...
针对传统交通流多步预测精度低的问题,提出了一种交通流周期预测模型。该模型结合交通流的周期性特征重构时间序列,并引入主成分分析降维思想,利用回声状态网络模型进行交通流时间序列预测,同时采用自适应扰动粒子群算法优化模型中的重要参数。将该模型应用到实际交通流时间序列中进行有效性验证,其预测结果的平均绝对百分比误差为9.8%,比传统回声状态网络多步预测模型降低了12.7%。实验结果表明,该模型可有效地避免预测结果延迟问题并大幅提高多步预测的精度。
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关键词
时间序列
交通流预测
回声状态网络
主成分分析降维
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职称材料
基于深度学习单阶段算法的䗴类化石检测
3
作者
奚园园
王永茂
+2 位作者
芦碧波
邢智峰
侯广顺
《地球科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期1154-1164,共11页
䗴化石是石炭纪、二叠纪重要的标准化石,其详细的鉴定工作对确定地质时代和划分石炭系‒二叠系具有重要意义.鉴于目前䗴类化石检测方法的局限性,提出一种基于深度学习单阶段算法的䗴类化石检测.以䗴类化石为研究对象,对原始模型进行分析,之...
䗴化石是石炭纪、二叠纪重要的标准化石,其详细的鉴定工作对确定地质时代和划分石炭系‒二叠系具有重要意义.鉴于目前䗴类化石检测方法的局限性,提出一种基于深度学习单阶段算法的䗴类化石检测.以䗴类化石为研究对象,对原始模型进行分析,之后联合优化权重损失函数和BN层尺度因子的L1正则化等方式进行通道剪枝,再使用知识蒸馏使剪枝后模型恢复检测性能.实验结果表明,该方法可实现薄片图像中䗴类所在区域的定位和分类,平均精度均值达到98.1%,满足实时检测模型的要求,并且剪枝后参数量压缩了74.1%,解决了真实场景中存在的算力缺乏等问题.该方法能够有效保证䗴类化石的检测效果,同时扩展了该模型在嵌入式设备的适用范围,为深度学习在古生物化石图像的智能识别方面提供更多可能性.
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关键词
䗴类化石
深度学习
目标检测
石炭系-二叠系
知识蒸馏
地层学
原文传递
题名
基于经验公式的铣削加工切削力建模研究现状与展望
1
作者
郑志玺
郭强
姜燕
奚园园
王文博
周文慧
机构
河南理工大学机械与动力工程学院
河南理工大学计算机科学与技术学院
杭州汽轮动力集团股份有限公司
出处
《航空制造技术》
CSCD
北大核心
2023年第18期110-126,共17页
基金
国家自然科学基金(51605147)
河南省科技厅科技攻关项目(212102210055)
+1 种基金
河南理工大学杰出青年科学基金(J2019–2)
河南理工大学青年骨干项目(2018XQG–05)。
文摘
铣削加工技术是加工航空航天中薄壁件及复杂曲面零件的关键技术之一,可以实现复杂曲面零件高精度、高质量及高效率成形。作为铣削加工的重要现象之一,切削力直接影响刀具的磨损、变形,以及工件的加工效率和质量,为了能够更好地利用切削技术,有必要对切削力的预测进行回顾分析研究。作为铣削力预测技术的关键手段,基于经验的铣削力模型被广泛应用。因此,本研究总结分析了当前关于基于经验的切削力预测技术,综述了切削力系数、未变形切屑厚度、刀具跳动和变形对切削力的影响规律,以期对切削加工质量提供有益参考,最后对该领域未来研究的方向进行了思考。
关键词
铣削加工
复杂曲面
铣削力预测
经验公式
影响因素
Keywords
Milling
Complex surface
Milling force prediction
Empirical formula
Influencing factors
分类号
TG54 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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职称材料
题名
融合PCA和ESN的交通流周期预测模型
被引量:
3
2
作者
李慧
奚园园
马宇鑫
张瑞梅
机构
西安电子科技大学经济与管理学院
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期20-26,共7页
基金
国家自然科学基金青年基金(71401130)
文摘
针对传统交通流多步预测精度低的问题,提出了一种交通流周期预测模型。该模型结合交通流的周期性特征重构时间序列,并引入主成分分析降维思想,利用回声状态网络模型进行交通流时间序列预测,同时采用自适应扰动粒子群算法优化模型中的重要参数。将该模型应用到实际交通流时间序列中进行有效性验证,其预测结果的平均绝对百分比误差为9.8%,比传统回声状态网络多步预测模型降低了12.7%。实验结果表明,该模型可有效地避免预测结果延迟问题并大幅提高多步预测的精度。
关键词
时间序列
交通流预测
回声状态网络
主成分分析降维
Keywords
time-series
traffic flow prediction
echo state network
principal component analysis dimensionality reduction
分类号
U491.14 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于深度学习单阶段算法的䗴类化石检测
3
作者
奚园园
王永茂
芦碧波
邢智峰
侯广顺
机构
河南理工大学计算机科学与技术学院
河南理工大学资源环境学院
出处
《地球科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期1154-1164,共11页
基金
国家自然科学基金项目(Nos.41871333,41773024)
河南理工大学博士基金资助项目(No.B2014-043)
+2 种基金
河南省高等学校重点科研项目(No.21A520016)
河南省高校国家级大学生创新创业训练计划项目(No.202110460078)
河南省本科高校省级大学生创新创业训练计划项目(No.S202110460005)。
文摘
䗴化石是石炭纪、二叠纪重要的标准化石,其详细的鉴定工作对确定地质时代和划分石炭系‒二叠系具有重要意义.鉴于目前䗴类化石检测方法的局限性,提出一种基于深度学习单阶段算法的䗴类化石检测.以䗴类化石为研究对象,对原始模型进行分析,之后联合优化权重损失函数和BN层尺度因子的L1正则化等方式进行通道剪枝,再使用知识蒸馏使剪枝后模型恢复检测性能.实验结果表明,该方法可实现薄片图像中䗴类所在区域的定位和分类,平均精度均值达到98.1%,满足实时检测模型的要求,并且剪枝后参数量压缩了74.1%,解决了真实场景中存在的算力缺乏等问题.该方法能够有效保证䗴类化石的检测效果,同时扩展了该模型在嵌入式设备的适用范围,为深度学习在古生物化石图像的智能识别方面提供更多可能性.
关键词
䗴类化石
深度学习
目标检测
石炭系-二叠系
知识蒸馏
地层学
Keywords
fusulinid
deep learning
object detection
CarboniferousPermian
knowledge distillation
stratigraphy
分类号
P534.6 [天文地球—古生物学与地层学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于经验公式的铣削加工切削力建模研究现状与展望
郑志玺
郭强
姜燕
奚园园
王文博
周文慧
《航空制造技术》
CSCD
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
2
融合PCA和ESN的交通流周期预测模型
李慧
奚园园
马宇鑫
张瑞梅
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
3
下载PDF
职称材料
3
基于深度学习单阶段算法的䗴类化石检测
奚园园
王永茂
芦碧波
邢智峰
侯广顺
《地球科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
原文传递
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