代换序列、强诣零性质与混沌

本文的第一部分利用Ｍｏｒｓｅ序列研究并解决了一个代数问题，在第二部分中研究了Ｓｔｕｒｍｉａｎ系统的动力学性质。

三变量独立性的两个结论

本文给出了三随机变量相互独立与条件独立的两个结论．其中结论２表明，三变量如果两两条件独立，则三变量一定相互独立．

对数线性模型的概率特征

关于对数线性模型的意义，尤其是多变量无交互效应的意义，各有关文献都未作深入研究。本文就最常用的且具有代表性的三维对数线性模型的各种情形作了深入研究，给出了各模型的概率特征，尤其是利用又积比给出了无三因子交互效应的概率特征。

三变量独立性的注记

讨论了三随机变量相互独立与条件独立的关系．得出了三变量如果两两条件独立。

实函数的相对处处不连续性

经典实函数理论指出：Ｒ１的一个子集合，要成为某个Ｒ１上实函数之不连续点的全体，当且仅当该集合为Ｒ１上可数个闭集的并。本文将给出进一步精细的刻画：考虑相对连续性，即指定Ｒ１的子集合Ａ，及实函数ｆ，对于Ａ之导集Ａ＇中一点ｘ０，考察ｆ（ｘ）是否存在，及极限是否等于ｆ（ｘ０），具体地，有着下述结果。设Ｅ为可数个闭集的并，Ｒ分为３个子集的不交并：Ｒ１＝（Ｅ∩Ｅ＇）∪（Ｅ－Ｅ＇）∪（Ｒ－Ｅ）。那么存在Ｒ１上的有界实函数，使得１：ｆ之不连续点的全体恰为Ｅ（与经典结果一致），２：当时，ｆ（ｘ）不存在，３：当时，不存在。

Hutchison度量的收敛性

度量空间X上的紧支集概率测度全体组成的空间记为（A（X），dH），dH为Hutchison度量，A（X）上的弱收敛拓扑记为（A（X），*）。本文研究了X与A（X）、（A（X），dH）与（A（X），*）之间的联系，指出：当X局部紧时，恒同映射（A（X），dH）→（A（X），*）为连续的；当X紧时，上述两拓扑等价；X紧等价于A（X）紧；A（R）既不完备，也非局部紧。最后，本文解决了X完备的条件下，A（X）上的Markov算子的迭代收敛性，同时涵盖了文献[4]中X紧的情形。

Hutchison度量与Markov算子的迭代收敛性

设A（X）是完备距离空间X上具有有本支撑的概率全体，并被赋以Hutchison度量。本文解决了A（X）元素按Markov算子送代的收效性。

比赛与训练中定性资料分析的新方法初探

本文对体育科研中常见的名义类型资料和有序类型资料作了介绍,还介绍了一系列模型,称之为对数线性模型。这些模型能描述名义类型变量和名义类型变量、名义类型变量和有序类型变量、有序类型变量和有序类型变量之间的相关性。另外,它还提供了一种统计推断的结构。

对数线性模型的叉积比诠释

本文利用叉积比给出了各种三维对数线性模型的严格数量解释，从另一角度反映了对数线性模型的意义。同时证明过程中提出的两个引理，独立地看，也是很有意义的。