基于MATLAB的汽车被动安全评价模型研究

在MATLAB软件中,通过选取汽车长度、宽度、高度、整备质量、排量、被动安全装置数与价格作为输入,相对应车型的C-NCAP试验评价值作为输出,建立BP神经网络来对汽车被动安全进行评价。经过50组车型数据的训练,网络模拟误差在0.1%范围内;利用22组车型数据对该评价模型进行验证,预测结果与C-NCAP官网相对应车型碰撞试验评价值的误差控制在0.17%范围内。利用GUI工具基于BP神经网络预测模型创建汽车被动安全评价软件,并对A,B,C三辆汽车进行被动安全评价,其值与实际碰撞试验值接近并能正确区分各车被动安全的好坏。