灰色自适应模型及在负荷短期预测中的应用

本文针对电力负荷变化的非平稳性,首先建立起灰色模型分析用电负荷的趋势项,用灰色模型值与原始数据值进行比较,得出一系列误差值,作为二级数据,进一步应用自回归AR(2)模型对灰色模型产生的误差进行适应性调整。以1991年上海市用电负荷为例,预测二周用电负荷的平均相对误差为1.65％,对于特殊的节假日负荷,根据其自身的特点,本文则采用二元线性拟合模型进行预测,以避免产生大的预测误差。采用本文的系统具有一定的自适应性,对于非平稳性的电力负荷具有很好的预测效果。

试论外债风险管理与国有资产保值增值

文章通过分析外债风险与国有资产保值增值的关系 ,说明了加强外债风险管理有利于国有资产的保值增值 。

建立电力市场的探讨

电力市场是当今电力工业发展的新趋势 ,文章论述了建立电力市场的构想 ,包括电力市场的主体构成。