不同乳化剂对鲟鱼肉松中油脂稳定性及品质的影响

鲟鱼因肉质细腻,鱼刺少,脂肪含量适中等特点,逐渐成为肉制品加工行业理想原料。肉松作为我国的一种传统食品,深受民众喜爱。但目前市售鱼肉松质地脆弱,产品多呈粉状;常出现“返油”现象,严重影响产品感官品质。因此,本文以鲟鱼为研究对象,通过添加预乳化油,开发一款高品质酥脆鲟鱼肉松,以感官评价、出油状况及蓬松度等为主要评价指标,探究不同食品乳化剂在不同复配类型、添加量等条件下的乳化效果及对产品品质的影响规律。结果表明,豌豆粉∶油∶水=0.3∶2∶1(质量比)为乳液的最佳配比,复配乳化剂为等比例的单甘酯和单/双甘油脂肪酸酯,复配乳化剂在预乳化油中的质量分数为0.1%时肉松品质最佳。本研究通过预乳化油的方法有效改善了最终肉松产品储藏期间的出油现象,而且对产品的感官品质特性无明显影响。

新型酥脆鲟鱼肉松的加工工艺研究

鲟鱼,又称鳇鱼,具有肉质细腻,鱼刺少,脂肪含量适中,风味鲜美的特点,在鱼类肉制品加工行业逐渐成为理想原料。肉松作为我国的一种传统食品,深受民众喜爱。但目前鱼肉松产品种类稀少,且由于肌肉纤维长度短、质地脆弱,导致肉松形态上存在天然劣势,产品多呈粉状。因此,本文以鲟鱼为研究对象开发一款营养健康的酥脆鲟鱼肉松,以感官评价和净蓬松度为主要评价指标,探究添加剂(TG酶和L-精氨酸)、蒸煮时间、打松时间、白砂糖添加量等因素对肉松品质的影响规律,优化制作鲟鱼肉松的工艺条件。结果表明,鲟鱼肉松加工流程中最佳的参数为0.2% TG酶和0.2%L-精氨酸,40 ℃水浴4 h,蒸煮时间60 min,打松时间8 min,鱼肉白砂糖比例 3:1。所制得的鲟鱼肉松具有明显的纤维,无结块、焦头,与市售鱼肉松相比在形态上有明显优势。

基于极化敏感阵列抗有源干扰的测向算法

基于传统的极化敏感阵列多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)空间谱估计测向算法,提出了结合极化滤波与斜投影算子的极化域-空域二维联合空间谱估计超分辨测向算法。与传统极化MUSIC空间谱估计算法相比,所提算法根据接收到的混叠脉冲信号的时域、极化域特性,进行信号前沿段与叠加段的分段波达方向(direction of arrival,DOA)估计。在估计出前沿段信号极化域与空域参数后,以此对信号叠加段进行极化滤波与斜投影算子处理,更为准确地估计了目标雷达与诱饵的DOA。仿真实验结果表明,该算法可有效抑制诱饵信号的影响,提高目标雷达信号DOA估计的准确度,实现多目标分辨。

基于短时PRI变换的多目标分选和识别算法

针对经典脉冲重复间隔(PRI)变换类算法和平面变换类算法无法自主获取复杂信号的实时重频变化特性的问题,在修正PRI变换算法基础上提出短时PRI变换方法。该方法结合对目标脉冲序列短时加窗和PRI变换的方法,获取了目标信号连续的重频变化信息。仿真结果表明:这种算法不仅能够高精度地估计目标PRI中心值,还能获取PRI的特征信息和调制方式,实现实时有效的多目标分选和截获。

基于最优模糊的均匀圆阵干涉仪测向算法

相位干涉仪测角算法机理简单、运算量小,被广泛应用于被动雷达测向系统中。然而当目标频率较高或者天线间距较大时,容易出现相位模糊,造成相位干涉仪测向失败。可利用阵元相互组合形成多组干涉仪基线,通过寻找最优模糊数得到来波方向。以均匀八元圆阵为例,对算法进行静态和动态仿真实验,结果表明该算法可以对来波方向不大于40°的目标进行跟踪。