MDOS系统新型自动站异常数据质量控制

MDOS系统提高了国家、省、台站三级气象资料数据质量控制时效,但仪器故障时,台站如何对MDOS中的数据做正确处理尤为重要。利用MDOS(气象资料业务系统)和CDQC(地面自动站观测资料三级质量控制软件)对黄龙站和洛川站2016年7月异常数据进行质控分析,得出遇仪器故障时异常记录的处理方法,为台站处理此类问题提供参考。

自动气象站降水异常数据审核及处理实例

降水数据的审核和记录处理最易出错,主要分两类：1地面气象测报业务软件未审出,需人工判断;2预审员对错误或可疑信息处理不当。

时间和空间一致性在地温数据质量控制中的应用

随着地面自动气象站的使用，多年的人工观测系统逐渐被自动观测系统所取代。自动站资料在报送中国气象局之前，台站和省级都要进行质量控制。近年来，我国许多科研人员对质量控制系统进行了研制，也有学者对部分或单个气象要素的质量控制方法进行了较为详细的分析研究，但对地温要素的研究较少。

正点地面观测数据维护方法

按照中国气象局2012年地面气象观测业务改革要求，陕西省100个地面观测站从4月1日起进行业务调整，基准站和基本站调整观测任务，所有国家级气象台站取消了天气报（加密天气报），采用观测资料实时数据文件（简称“长Z文件”）方式上传观测数据。地面测报业务软件由以前的3．0．22升级到V4．0．1版，此软件是在原软件的基础上，修改了部分功能，其中变动最大的是在“数据维护”菜单下增加了“正点地面观测数据维护”功能。做好正点数据维护，是确保台站提高长Z文件数据可用性的重要途径。

西安市酸雨的气候特征及气象条件分析

利用1990—2009年西安市酸雨观测站的酸雨观测资料并结合当时的气象条件(风、降水、雾),分析了20a来西安市酸雨变化特征以及不同气象条件对酸雨的影响。结果表明:西安市发生酸雨的频率为27.4%,季节变化明显,其中12月最高,10月最低;酸雨pH值波动幅度1998—2004年最大,2005—2009年最小且趋于平稳;大雨天气、风速≤3m/s或有雾时易发生酸雨;出现酸雨时,风向以东北风居多。

地面气象年报数据文件质量控制方法

地面气象年报数据文件（简称Y文件）是气象台站1年逐日观测记录的统计值，反映了该站当年基本气候特征。Y文件是在月地面观测数据A、J文件的基础上，用地面气象测报业务软件（OSSMO2004）编制，人工录入封面封底信息而成。由于台站每年制作一次，间隔时间长，

自记与自动观测降雨量的差异及相关分析

利用2004—2007年同时使用雨量计(自记)与雨量传感器(自动)观测的54站其中1年的平行观测日降雨量资料,通过对比差值、相关系数分析两者的差异及相关性。结果表明:双翻斗式遥测雨量计自记观测比双翻斗雨量传感器自动观测的日降雨量平均偏小0.12 mm,标准差为0.93 mm。虹吸式雨量计自记观测比双翻斗雨量传感器自动观测的日降雨量平均偏小0.39 mm,标准差为1.5 mm。自动观测降雨量对雨日有一定的影响,两者存在一定的系统偏差。双翻斗式遥测雨量计、虹吸式雨量计与双翻斗雨量传感器观测日降雨量的相关系数分别为0.996和0.994,虹吸式雨量计、双翻斗式遥测雨量计自记观测与人工观测降雨量的相关系数分别为0.98和0.95。

日平均计算方法对气温统计值的影响

为了弄清不同日平均计算方法对气温统计值的影响,利用陕西6个基准站的定时气温资料分别进行24次观测与4次观测,以及4次与3次观测值计算所得日平均气温计算值的差异分析,并对1961—2010年的3次、4次、24次计算的年平均气温序列进行均一性的惩罚最大F检验(PMFT)。结果表明:24次气温定时值计算的日平均气温均值高于4次值,平均差值为0.13℃,标准差为0.39℃,两者差值在秋季较大。4次比3次日平均气温值平均偏低0.14℃,标准差为0.85℃,一年中,夏季差值最大。不同次数的日平均气温计算方法可引起月、年平均气温值0.2℃甚至以上的升降。24次气温值的使用可以使单站的气温增暖速率提高0.03～0.04℃/10a。但日平均气温计算方法的改变不会造成气温序列的非均一。

关中地区蒸发量变化特征分析

利用陕西关中地区22个代表站1980—2013年20cm口径蒸发皿所测的蒸发量资料,分析了关中地区全区及东、中、西部蒸发量的时间、空间变化特征及主要影响因子。结果表明:(1)关中全区及各区域月平均蒸发量最大值均出现在6月,最小值均出现在12月;东部月蒸发量明显大于中部和西部。(2)关中全区和各区域蒸发量均为夏季最多,春季次多,秋季第三,冬季最少,夏季和春季占年蒸发量的73%。(3)关中全区及各区域蒸发量年变化趋势基本一致,呈缓慢增加趋势,中部和西部增加趋势较东部和全区明显。(4)关中全区及各区域年际变化趋势是20世纪80年代、90年代蒸发量基本相当,年平均为1 000~1 400mm;21世纪以来蒸发量显著增加,年平均为1 600~1 930mm。(5)影响关中地区蒸发量的主导气象因子为气温、日照时数、降水量;蒸发量与气温、日照时数正相关,与降水量负相关。

陕西自动与人工观测风对比评估

利用陕西自动与人工平行观测第2年数据—4次定时观测的2min风速、逐时观测的10min风速及风向、日最大风速,分析人工与自动观测的风速差异及风向相符率,并对风速进行显著性t检验。结果表明:自动观测的2min、10min风速大于人工观测值。日最大风速则相反。月平均对比差值及其标准差,2min风速,分别为0.2m/s及0.71m/s;10min风速,分别为0.15m/s及0.39m/s,即两者之间10min风速较为接近。自动与人工观测10min风向相符率平均为42.8%,风向相符率频率以45%为中心,基本呈正态分布特征,且无明显的地域特征,相符率夏半年明显低于冬半年。显著性检验表明,α为0.05时,6.5%的月平均值、20.2%的年平均值由于仪器换型引起了2min风速的显著性差异。

陕西省日照平行观测资料评估

利用陕西省2019年1—4月DFC2光电式数字日照计与暗筒式日照计日照平行观测资料,分析了两个序列数据的完整性及其差异。结果表明:两个序列数据完整性较好,数据采集成功率高;小时数据差值有明显日变化规律,差值的日变化无明显地域差异;全省光电式日照计与暗筒式日照计3个月的平均差值百分率为-6.0%,日照自动观测值普遍小于人工观测值,除陕南1月差值百分率为正(5.1%)外,关中、陕北、陕南各月份差值百分率均为负值。

陕西降水现象仪与人工观测资料对比评估

利用陕西省99个地面气象观测站2018年1-12月降水现象仪观测记录和人工观测记录的平行资料,从数据完整性、准确性、一致性等方面进行全面分析评估,结果表明:陕西20站降水现象仪基本能满足业务需求,其余79站均需要延长平行观测时间。建议进一步完善仪器性能,优化相关数据处理软件。

2种统计方法对气象要素均一性的影响

利用陕西6个基准站1994—2009年的人工及2004—2009年自动气象站24次逐时观测资料(简称24次)或4次定时观测资料(简称4次),分别统计气温、气压、相对湿度及2 min风速的均值,分析其差异,并对1961—2009年长序列气温资料进行显著性t检验及Mann-Kendall检验。结果表明:24次较4次统计的气温、气压、风速偏高,相对湿度偏低;2种统计方法气温差异较大,其他要素差异较小,而且气温在春秋季节差异较大;统计方法的改变不会引起气温长序列资料的显著性差异。

MDOS与OSSMO系统制作A文件的差异原因分析

对比分析陕西省2015年1—4月MDOS与OSSMO两个系统制作的A文件,发现A文件不一致的原因主要为:当原始数据改动时,台站未按业务规定和流程在MDOS系统中做相应的修改,此类疑误信息占比为88.83%;两个系统特殊业务处理方式不一致造成A文件不一致的比例为6.06%;网络故障和参数设置错误原因占比分别为2.88%和2.23%。

新形势下基层气象台如何做好公共气象服务

以山东省五莲县气象台为例,介绍当前县级气象机构综合改革试点单位公共气象服务的现状,分析了县级气象台公共气象服务在新时期的需求,提出基层公共气象服务的发展思路。

近几年地面测报月报表错情案例分析

1错情在A文件中,如果全月无降水,降水段方式位错。原因主要是由于省级CDQC审核软件与台站OSSMO软件编制规定不一致造成的。对策全月无降水,当方式位为6时,第1、2数据段各自用＂=＂表示;