基于磨粒流加工阀套内表面的数值模拟研究

采用磨粒流精密加工方法对阀套内表面光整处理,为分析入口压力及磨料浓度对磨粒流加工阀套内表面的影响,以阀套为研究对象,对固液两相磨粒流加工过程进行数值模拟分析。通过分析不同入口压力及磨料浓度下的阀套内表面受到的壁面剪切力和压力大小,发现随着入口压力的增大,阀套内表面受到的壁面剪切力逐渐增大。随着磨料浓度的增大,阀套内表面受到的壁面剪切力及压力逐渐减小,压力减小不明显。当磨料从大孔流经小孔时,壁面剪切力增大,磨粒对阀套内表面的切削作用增大,获得的表面完整性较好,为磨粒流精密加工技术的发展奠定了基础。

基于磨粒流加工异形管内表面的数值模拟研究

为分析磨料浓度及入口速度对磨粒流加工异形管内表面的影响,以异形管为研究对象,对固液两相磨粒流加工过程进行数值模拟分析。通过分析不同磨料浓度条件下的异形管内表面的壁面剪切力和压力大小,发现随着磨料浓度的减小,异形管内表面受到的壁面剪切力逐渐增加,入口处的壁面剪切力最大。异形管内表面的压力随着磨料浓度的减小也逐渐增大,越靠近入口处,压力越大。通过分析不同入口速度下异形管壁面剪切力与压力分布情况,发现随着入口速度的增大,异形管内表面所受到的壁面剪切力与压力逐渐增加,当磨料从大孔流经小孔时,磨粒对内表面的切削作用增大,获得的表面质量变好。

基于Mega2560的物联型风机主轴部件加热装置

文章主要介绍了一种以Mega2560芯片为主控制器,以ESP8266为网络通信模块的物联型风力发电机组主轴部件加热装置。该设备利用传感器技术、无线网络技术、自适应学习技术,实现对主轴部件加热的智能控制,最终实现无人值守状态下的主轴部件加热,并且通过手机APP实时监控加热状态,大幅度提升主轴部件装配效率。

基于重构特征和宽度学习的海上风电机组齿轮箱高速轴故障预警

预测性维护是降低海上风电机组的运维管理成本,提高风机运行的可靠性,增加风电场整体经济效益的有效手段。文章针对齿轮箱高速轴轴承超温故障,提出了一种基于重构特征和宽度学习的海上风电机组齿轮箱高速轴故障预警算法。以齿轮箱高速轴前端轴承为例,通过对海上某风场的机组进行试验测试,验证算法能有效预测风机的在正常情况下的齿轮箱高速轴前端温度的变化轨迹。通过对重构温度的残差分析,试验的正确率和故障准确率达到了92.59%和80%。研究表明:该算法的测试准确性较好,可发现齿轮箱高速轴的早期阶段的损伤,满足实际的预警需求。