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神经网络技术在智能BIT故障诊断系统中的应用
被引量:
3
1
作者
祁涛
张彦斌
姚人前
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2016年第6期125-128,共4页
论述了智能BIT的智能设计、智能检测、智能诊断和智能决策,构建了基于神经网络的某高炮装备随动系统的智能BIT故障诊断系统。用Multisim进行电路仿真,提取输出信号的均值、峭度、偏斜度构成三维向量,以它作为特征向量利用神经网络进行...
论述了智能BIT的智能设计、智能检测、智能诊断和智能决策,构建了基于神经网络的某高炮装备随动系统的智能BIT故障诊断系统。用Multisim进行电路仿真,提取输出信号的均值、峭度、偏斜度构成三维向量,以它作为特征向量利用神经网络进行模拟电路的故障诊断。通过比较BP神经网络、SOM神经网络和小波神经网络的诊断结果,得知利用均值、峭度和偏斜度作为特征,BP神经网络和SOM神经网络能够有效识别故障状态模式。
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关键词
智能BIT
软故障
神经网络
MULTISIM仿真
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职称材料
题名
神经网络技术在智能BIT故障诊断系统中的应用
被引量:
3
1
作者
祁涛
张彦斌
姚人前
机构
军械工程学院
解放军
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2016年第6期125-128,共4页
基金
军队重点课题基金资助项目(装通XXXX号)
文摘
论述了智能BIT的智能设计、智能检测、智能诊断和智能决策,构建了基于神经网络的某高炮装备随动系统的智能BIT故障诊断系统。用Multisim进行电路仿真,提取输出信号的均值、峭度、偏斜度构成三维向量,以它作为特征向量利用神经网络进行模拟电路的故障诊断。通过比较BP神经网络、SOM神经网络和小波神经网络的诊断结果,得知利用均值、峭度和偏斜度作为特征,BP神经网络和SOM神经网络能够有效识别故障状态模式。
关键词
智能BIT
软故障
神经网络
MULTISIM仿真
Keywords
智能BIT
intelligent BIT
soft fault
neural network
multisim simulation
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
神经网络技术在智能BIT故障诊断系统中的应用
祁涛
张彦斌
姚人前
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2016
3
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