基于PCA的人脸识别系统的设计与改进

主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)是用特征向量对样本数据进行分析,从而达到降维目的的一种多元统计分析方法。为解决PCA方法用于人脸识别时图像维数高、计算量大的问题,采用了新的特征值分解法并在图像预处理阶段加入了滤波处理。在MATLAB平台上搭建了人脸识别系统,对普通PCA方法和加入滤波预处理的PCA方法进行了比较分析,实验证明了加入滤波处理的系统在性能上具有一定的优越性,对实际应用有着一定的参考价值.

十年树木,百年树人——贫困地区普通高中学生核心素养培养的思考与探索

从所在学校实际出发,结合教育教学实践,就如何培养学生核心素养,传承中华民族立德树人的瑰宝,为社会培养合格公民和打造社会精英进行的思考和探索。