基于BP神经网络的网络视频QoE评估

为有效感知网络视频末端受众体验质量,提出一种利用网络层QoS指标数据在线实时评估网络视频QoE的方法。基于BP神经网络,分别使用变学习率梯度下降和弹性BP两种算法,建立关系映射模型。在搭建仿真实验环境,模拟视频服务端到端传输过程和网络损伤,获取QoS与QoE指标数据的基础上,进行模型误差分析,实验结果表明,映射模型所得到的预测数据,与目标数据分布特征规律基本吻合,精确度满足预期要求。