基于粒子群优化神经网络的变压器故障诊断方法

针对传统变压器故障诊断方法存在处理效率低、诊断结果主观性强的问题,提出一种改进的粒子群(PSO)-BP神经网络变压器故障诊断方法,对智能变压器故障诊断方法展开研究。首先,采用无编码比值法,选用变压器油中各类溶解气体的比值来更准确地区分故障类型;其次,根据所选的测试集气体比值信息,利用灰色关联度法选出与测试集信息特征相似度高的信息作为训练集,剔除冗余信息,优化样本数据;最后,构建PSO-BP变压器故障诊断模型,利用改进的PSO算法优化BP神经网络中的权值和阈值,使诊断模型拥有更快的诊断速度和更高的准确率。使用采集的变压器油中溶解气体信息训练诊断网络,与传统BP神经网络法进行对比。结果表明,所提方法对变压器故障诊断的准确率明显提高。

降雨雨型对城市内涝的影响

为探究降雨雨型对城市内涝特征的影响,基于MIKE FLOOD平台,以郑州市金水区南部为研究区域,对不同重现期及3种单双峰雨型的设计降雨进行内涝过程场景推演,并对淹没量、淹没范围及淹没深度等量值进行对比分析。结果表明:在相同降雨历时及重现期下,相比于单峰型降雨,双峰型降雨具有更高的内涝风险等级;针对单峰型降雨,当重现期低于20 a时,降雨雨峰越靠前产生的淹没情况越严重,当重现期高于20 a时,降雨雨峰越靠后产生的淹没情况越严重;随着重现期的增加,单峰型和双峰型降雨所导致的内涝风险之间的差异在不断减小。

哈尔滨市城市化建设对鸟类群落的影响

近年来,城市化对鸟类的影响受到生态学家的广泛关注。于2014年35月对哈尔滨市区7块城市绿地中鸟类的分布和数量进行了调查,同时选取4个城市化指标以确定影响哈尔滨市区鸟类群落的主要城市化因子,并进一步分析哈尔滨城市化与鸟类群落的关系。调查共记录到鸟类121种隶属于14目38科。在7个样地中,鸟类群落多样性指数显示为:H群力湿地公园>H植物园>H太阳岛>H东北林业大学林场>H兆麟公园>H四季上东小区>H儿童公园;均匀性指数E群力湿地公园>E植物园>E东北林业大学林场>E太阳岛>E四季上东小区>E兆麟公园>E儿童公园。4个城市化因子中,建筑指数和距市中心的距离是影响鸟类多样性的最主要因子;人为干扰和平均噪音对鸟类群落的多样性和均匀度无显著影响;距市中心距离与鸟类群落多样性、均匀度呈显著正相关;建筑指数与鸟类群落多样性、物种数呈显著负相关;城市化综合指数与鸟类群落多样性、均匀性呈显著负相关。分析表明,哈尔滨市鸟类群落多样性及均匀性随着城市化程度的增加而减小。

基于MIKE FLOOD模型的城市洪涝灾害场景推演研究

城市洪涝场景推演是城市防洪排涝工作的基础。以洛阳市中心城区为研究区域,综合考虑城市管网、内河、地形等复杂下垫面因素,构建基于MIKE FLOOD的一维河道-一维管网-二维地表耦合城市洪涝仿真模型,采用两场降雨调研积水深、河道实测流量对模型进行了校准检验,积水点模拟合格率达到了81.25%和93.75%,模拟流量过程的纳什系数在0.79~0.96之间。模拟分析了不同历时、不同重现期情景下的淹没过程。结果表明:设计暴雨重现期小于20 a时,暴雨所产生的淹没范围较小,多集中在建筑密集的中心城区;设计暴雨重现期大于20 a时,暴雨所产生的淹没范围明显增大;重现期小于10 a时,淹没面积随着重现期增大明显增大;重现期大于10 a时,淹没面积增长趋于平缓。

冲动级与反动级叶高之比较

电厂汽轮机主要以反动级和冲动级为主,相同参数下两者叶片高度的比较是研究叶高损失的重要途径。运用连续性方程、级的焓降公式,从理论上证明了在相同进汽参数、蒸汽流量和平均直径下,反动级叶片高度大于冲动级,前者的叶高是后者的1.315倍,即前者的叶高损失小于后者。并通过敏感性分析,得出了忽略喷嘴前后比容变化的影响是可以接受的,冲动级采用一定的反动度,对叶高比的影响不大。影响两者叶高比的主要因素是设计喷嘴的出口汽流角以及动叶出口的余速利用。

基于SWMM模型的海绵城市水文过程模拟及优化研究

城市内涝问题日益严重,海绵校园建设作为海绵城市建设的重要一环备受关注。为解决校园内涝问题,以郑州大学新校区为研究区,以解决校园内涝问题为立足点,利用暴雨洪水管理模型(SWMM)和无实测资料降雨径流模型参数率定方法,在不同设计暴雨情景下,模拟评估现状、3种单项(绿色屋顶、透水铺装、下凹式绿地),以及1种组合(绿色屋顶+透水铺装+下凹式绿地)海绵城市措施下的雨洪调蓄效果。研究结果表明:单项措施对校园路面雨洪调蓄有一定效果,洪峰流量和地表径流分别下降29.4%~67.1%和24.6%~62.0%,但不足以解决内涝问题;采用组合措施对校园雨洪调蓄有明显效果,洪峰流量和地表径流分别下降90.45%和86.5%,基本解决校园内涝问题,对校园建设有指导意义。

浅析营改增后运输型物流企业面临的挑战和方向

根据国务院常务会议的决定,未来将对我国交通运输业和一部分现代服务业进行营业税改为增值税的征税调整。目前已经在深圳、厦门、广东、湖北、福建、安徽、浙江、江苏、上海、天津、北京等省市进行试点。其中包含了管道、航空、水路、陆路等渠道的交通运输业以及见证资讯、有形动产租赁、物流辅助、文化创业、信息技术、研发科技等现代服务业。本文主要对运输型物流企业进行分析,首先阐述了运输型物流公司的概念,然后对营改增当中运输型物流企业面临的挑战进行了分析,最后提出了几点相应的应对方向。