产品类别对企业合作广告与定价策略的影响

研究由一个制造商和一个电子零售商组成的供应链,分析产品类别对企业合作广告与定价策略的影响。本文先后考察了合作广告下Stackelberg主从博弈和Nash合作博弈模型的建立与分析,比较了两种博弈均衡下的策略选择及其系统期望利润,用数学仿真软件检验了产品网络适应度对两个模型的合作广告费用和利润的影响,最后利用Nash讨价还价理论对合作利益进行了分配,并确定了制造商在渠道合作广告合作联盟协调中的分摊率,基于这个结果获得最佳的市场策略。

层次分析法在电信业顾客满意度综合评价中的应用

本文依据顾客满意度理论,在论述电信业实施顾客满意战略必要性的基础上,建立电信业顾客满意度层次结构模型,运用层次分析法,得出因素层各因素对顾客满意度的总权重值和顾客满意度定量评价值计算方法,并给出实现电信业以顾客为中心,提高顾客满意度的相应政策建议。

一类非线性系统模型参考自适应模糊控制

针对一类过程结构和参数都存在很大不确定性或未知的非线性系统，利用模糊逻辑系统的逼近能力，提出了模型参考自适应模糊控制器设计的系统方法．基于μ－修正方案，建立了未知参数的自适应调节律．利用李雅普诺夫理论，证明了基于自适应模糊控制算法的闭环系统是全局稳定的，系统的跟踪误差在有限时间内可收敛到任意给定的零的一个邻域内．仿真结果显示了这一新方法的有效性．

基于目标函数的一类非线性系统模糊逻辑控制器的设计

讨论了基于目标函数的一类非线性系统模糊逻辑控制器设计问题．通过引入控制器参数学习递推算法并结合李雅普诺夫稳定性判据，使整个闭环系统不仅能满足稳定性条件且具有较好的跟踪参考输入信号能力，仿真结果表明了这一方法的有效性．

房地产泡沫概念辨析

近年来,关于我国是否存在房地产泡沫一直争论不休,究于原因,是因为房地产泡沫的定义不明确。鉴于此,本文重点研究了泡沫定义体系,对现有的几类泡沫定义进行了分析,并与我国国情进行结合。因为对我国房地产是否存在泡沫的认识将直接影响我国宏观调控政策,因此本文分析具有借鉴意义。

时序全局主成分分析在经济发展动态描绘中的应用

本文利用时序全局主成分分析简明扼要的对我国 195 2～ 1982年的经济发展历程作了动态描绘。结果表明 ,动态轨迹与客观实际能很好的吻合 。

三角模糊数直觉模糊Bonferroni平均算子及其应用

针对决策信息为三角模糊数直觉模糊数(TFNIFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出了一种基于三角模糊数直觉模糊加权Bonferroni平均(TFNIFWBM)算子的决策方法。首先,基于TFNIFN的运算法则和Bonferroni平均(BM)算子,定义了三角模糊数直觉模糊BM算子和TFNIFWBM算子;然后,研究了这些算子的一些性质,建立基于TFNIFWBM算子的MAGDM模型,结合排序方法进行决策。最后通过MAGDM算例验证了该算子的有效性与可行性。

基于梯形直觉模糊数的TOPSIS多属性决策方法

针对属性值为梯形直觉模糊数的多准则决策问题,给出了一种基于梯形直觉模糊数的TOPSIS多属性决策方法.根据提出的梯形直觉模糊数的Hamming距离公式,计算各方案和梯形直觉模糊数正负理想方案的距离,从而求得各方案和正理想解的相对贴近度,基于贴近度大小对方案集进行排序.最后,用数值实例进一步说明了该梯形直觉模糊TOPSIS方法的有效性和实用性.

区间直觉模糊几何Bonferroni平均算子及其应用

研究了决策信息为区间直觉模糊数(IVIFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出一种基于区间直觉模糊几何加权Bonferroni平均(IVIFGWBM)算子的决策方法。介绍了IVIFN的概念和运算法则,基于这些运算法则和几何Bonferroni平均(GBM)算子,定义了区间直觉模糊几何Bonferroni平均(IVIFGBM)算子和IVIFGWBM算子。研究了这些算子的一些性质,建立基于IVIFGWBM算子的MAGDM模型,结合排序方法进行决策。将该方法应用在一个MAGDM问题中,结果表明了该方法的有效性与可行性。

基于BP神经网络的组合预测及在电力负荷的应用

分析了电力负荷预测的意义及预测原理,并以传统方法证明了组合预测的优越性.在经典预测方法线性回归和现代预测方法灰色模型的基础上,通过BP神经网络进行组合预测.分别应用单一模型和以计算机为工具的组合模型对上海市年电荷用量进行预测.通过分析和比较验证了该组合算法的有效性.

不确定性供应链风险的模糊综合评判

根据供应链风险具有不确定性的特点,对供应链中存在的各种风险进行了综合分类;构建了供应链风险的多因素评价指标体系.运用多级模糊综合评判的方法来评估供应链风险,并结合实例对其进行了定量分析.最后,对供应链风险的防范提出了几点对策和建议.

区间直觉梯形模糊几何Heronian平均算子及应用

针对决策信息为区间直觉梯形模糊数(IVITFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出了一种区间直觉梯形模糊几何加权Heronian平均算子(IVITFGWHM)的决策方法。基于IVITFN的运算法则和几何Heronian平均(GHM)算子,定义了IVITFGHM算子和IVITFGWHM算子。研究了这些算子的一些性质,建立基于IVITFGWHM算子的MAGDM模型,结合排序方法进行决策。通过MAGDM算例验证了该算子的有效性与可行性。

蚂蚁算法在交通配流中的应用

对交通优化中的平衡配流问题给出一种新的基于蚂蚁群集智能的随机型搜索算法,对目标函数没有任何可微甚至连续的要求,并可有效克服经典算法易于陷入局部最优解的常见弊病.经一系列算例测试,收效良好.

现代高端工程人才培养模式的探索与构建——以上海理工大学改革实践为例

现代高端工程人才培养主要面临行业结合深度不够、保障机制建设滞后、评价体系有待完善等问题。通过对现代工程人才的能力特征进行分析,可以发现高端工程人才需要具备三大关键素养:综合的应用能力、集成的知识结构和开阔的国际视野。上海理工大学在改革实践中,立足于跨领域的行业保障机制、跨学科的质量管理体系、国际化的质量评价标准等三个维度,加强质量监控体系建设,寻找解决现代高端工程人才培养问题的突破口,有效地促进了工程人才三大关键素养的提升。

市盈率的模糊线性回归预测模型研究

利用曲线拟合研究市盈率与各种相关因素之间的关系,以模糊线性回归理论为基础建立预测模型,并针对样本的具体特点选择合适的预测模型参数. 结果表明,市盈率的预测效果大大提高,适应经济决策的需要,并有良好的可操作性.

区间直觉梯形模糊Bonferroni平均算子及在多属性群决策中的应用

针对决策信息为区间直觉梯形模糊数(IVITFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出一种基于加权区间直觉梯形模糊Bonferroni平均(WIVITFBM)算子的决策方法.首先,基于IVITFN的运算法则和Bonferroni平均(BM)算子,定义了区间直觉梯形模糊Bonferroni平均(VITFBM)算子和WIVITFBM算子.然后,研究了这些算子的一些性质,建立基于WIVITFBM算子的MAGDM模型,结合排序方法进行决策。最后通过MAGDM算例验证了该算子的有效性与可行性。

基于多因素影响的房地产价格预测模型

文章根据我国房地产发展情况以及与其影响因素之间复杂的非线性关系,提出了基于多因素影响的房地产价格预测组合模型。首先运用灰色关联法对影响因素进行计算排序,筛选出主要的影响因素变量,然后应用改进的小波神经网络组合预测法对房地产价格进行预测,最后使用马尔科夫链分析法将预测值区间化,提高预测值的可信度,得出最终预测结果。研究表明,考虑多种因素影响的房价预测模型能够有效地预测房地产价格,且较传统的预测方法大大提高了预测精度。

若干扩展TSP的元胞蚂蚁算法

给出一种通用组合优化算法——元胞蚂蚁算法,并将其应用于一些扩展TSP问题(包括瓶颈TSP、最小比率TSP、时间约束TSP等)的求解。经过数据测试和验证,获得了较好的结果。

基于激励理论的医疗保险领域道德风险防范研究

从激励理论的角度建立了医疗保险领域道德风险的防范模型.并就完全信息状态下、不完全信息状态下代理人风险中性及不完全信息状态下代理人严格风险厌恶这3种情况,对模型进行了讨论.3种情况下的激励方案都不同程度地生效.在不完全信息状态代理人严格风险厌恶的情况下的代理人,将获得比其他两种情况下更多的期望转移支付.

完善规范管理 提高教学质量——谈我校2003届毕业设计(论文)工作

毕业设计(论文)是高等院校毕业生毕业前所撰写的学位论文，其表明了学生在进行初级科学研究过程中取得的新成果和新见解，能集中反映学生在接受高等教育后所具有的科研能力与学术水平。上海理工大学对毕业设计(论文)工作一向十分重视，并始终在探索提高毕业设计(论文)质量与水平的方法，学校对于2003届的毕业设计(论文)工作，制订了更加具体的管理条例，促进了2003届毕业设计(论文)教学质量的提高。