支持向量方法在动态数据流监测中的应用

基于支持向量数据描述算法,快速地检测出动态数据流中的异常数据,为监控对象提供早期预警、状态评估和决策支持。该算法在训练阶段只需要正常样本,无需故障样本信息,最终构建能够描述所有正常样本空间的超球体,决策阶段利用与超球中心的距离进行相似度评判。通过实验表明,该方法能有效发现动态数据流模式中的变化。

基于5G高速网络的机务数据应用系统研究

针对目前机务运用数据分析领域存在的车载数据量大、效率低、数据丢失、分析遗漏等问题,文章基于5G通信技术,采用车地一体化物联网数据采集与传输、大数据智能分析、联动分析等方法,提出了一套集合车载系统、地面传输控制系统及运用信息综合智能分析系统功能的多维一体化机务数据应用系统。该系统具备车载多系统数据采集、车地数据高速转储、数据加密传输、海量数据断点续传、多系统联动分析、数据自动关联、音视频智能分析和大数据可视化分析等功能。现场运用结果表明,该机务数据应用系统可全程自动、加密地进行数据传输,降低了数据丢失、泄露等安全风险;同时其智能分析系统可实现机车已转储数据100%的分析覆盖率,并可在分析人员数量减半的情况下,提升10倍以上分析数据量,达到了解放人力、提高工作效率和提高故障识别精度的应用效果。