基于FPGA的出租车计费系统的设计与实现

为生产可靠、稳定且灵活性好、开发周期短、效率高、维护简单的出租车计费器,提出了在QuartusⅡ 9.0软件平台上,基于FPGA的出租车计费器的设计方案。通过VHDL描述出租车计费系统的操作流程及控制方案,实现模拟汽车的启动、停止、计费、暂停、预置等功能,并用LCD1602显示车费、里程、等待时间、行驶单价等信息。该系统配合车速传感器可应用在不同车型的出租车上,并达到预期功能。

基于区块链技术的档案管理体系构建

引言档案作为重要信息资源和独特历史文化遗产,价值日益凸显,传统纸质档案虽然具有直观反映历史面貌的优点,但也存在收集整理难、储存空间大、易损坏、利用难等弊端。随着数字技术的飞速发展,信息资源越发成为一种重要的战略性资源,档案事业在迎来新的发展机遇的同时也面临着前所未有的挑战。适应并立足新发展阶段,推进档案数字转型和智能升级,推进档案工作适应党政机构日常工作成为一项必不可少的研究课题。

基于深度学习的滴灌带滴孔质量检测方法研究

滴灌带在生产过程中需要对内镶的滴片进行打孔操作,滴孔的漏打或者打偏,在使用时会影响农作物的生长,目前还没有高效的在线滴孔质量检测的方法。文章对深度学习模型卷积神经网络和用于目标检测的YOLO算法进行了研究,提出了一种基于深度学习的滴孔质量快速检测算法。该方法首先采用YOLO算法对滴槽和滴孔定位,获取二者的坐标位置,然后获取二者的中心坐标差值,通过与预设值进行比较,判断滴孔是否合格。并将该算法应用于滴灌带生产线上进行实验分析,结果表明该方法在滴孔质量检测应用上达到了良好的效果。

汽车故障检测诊断技术研究

随着汽车电子设备电路集成化程度越来越高,汽车维修难度逐渐增加。汽车内部结构是一个复杂的系统,在运行过程中随时可能出现故障,高效率的汽车故障检测诊断技术在维修过程中显得尤为重要。传统检测方法已不能满足现代汽车检测维修的要求,智能检测诊断技术逐渐成为汽车诊断技术未来发展的趋势。本文针对汽车故障检测诊断技术进行深入分析,并详细介绍不同诊断技术在汽车维修中的优缺点,提出构建完善的汽车检测体系,使汽车检测诊断技术能够实现准确、高效完成维修任务。

视觉检测关键技术研究及其在医药行业的应用

药品包装是医药产业链的第一个环节,药品包装质量直接关系到医药安全.药品包装材料有玻璃、塑料、纸、天然纤维、化学纤维、复合材料等,其中玻璃材料应用广泛.由于玻璃材料的特殊性,玻璃药包检测几乎集合了医药检测行业的所有共性,检测指标涉及到尺寸检测、缺陷检测、文字检测等,检测技术涉及到透明边缘的精确处理、滤波去噪、Blob分析、深度学习等.因此,玻璃药包视觉检测技术的研究有助于从药包行业检测快速渗透到医药产品检测的方方面面.