乳腺癌超声特征联合临床病理特征评估腋窝淋巴结转移负荷的价值

乳腺癌目前在女性恶性肿瘤中的发病率较高^([1]),对女性身心健康造成严重损害^([2]),其中腋窝淋巴结转移对患者的预后产生关键影响。自美国外科医师肿瘤学会Z0011试验以来,腋窝淋巴结状态的临床评估已转向预测淋巴结转移负荷^([3]),而不是淋巴结转移。研究提示,低转移负荷的患者如果实施保乳和全乳放疗或全乳切除的治疗,可避免腋窝淋巴结清扫术(axillary lymph node dissection,ALND)^([3])。

音频质量客观评价中同步方法的研究与实现

在音频质量客观评价(Perceptual Evaluation of Audio Quality,PEAQ)尤其是音频系统的在线评测时,参考信号与测试信号不可避免地存在系统延迟。计算参考与测试之间的延迟误差从而实现信号之间的时间同步将是影响音频质量客观评价结果的关键性问题。针对此问题,通过信号的包络求取、信号频域间的互相关及频域直方图等方法给出了一种实时高效的音频延迟算法。通过实际测量,该算法在广播音频质量在线监测系统中充分体现了实时、稳定和高效的特点。

自动乳腺超声诊断系统在浅表软组织中的研究应用

目的探讨自动乳腺超声诊断系统(ABUS)在浅表软组织中的临床应用价值。方法回顾性分析2019年1~3月本院31例32处浅表软组织内的病变ABUS和HHUS的图像特征,并以手术病理结果为标准,评估所有病例的ABUS冠状面图像特征,并与HHUS进行比较。结果本组包括31例32处浅表软组织肿块,ABUS冠状面图像对25处(25/32,78.13%)病变内部结构的显示优于HHUS,但差异无统计学意义(P>0.05)。28处(28/32,87.50%)病变与毗邻组织关系的显示优于HHUS(P=0.001)。结论ABUS可清晰显示浅表软组织肿块的内部结构、冠状面形态特征及与周围组织的毗邻关系,其在浅表软组织肿块的临床诊断中具有良好的应用前景。

超声影像组学对中低位直肠癌淋巴结转移的预测评估

目的探讨基于经直肠超声矢状面二维图及弹性图的影像组学模型对中低位直肠癌淋巴结转移的预测评估。方法回顾性分析浙江省肿瘤医院2016年1月至2019年12月行经直肠超声检查并术后病理证实为直肠癌的80例患者的临床资料, 分为淋巴结转移组(27例)及无转移组(53例), 比较两组间一般特征(性别、年龄、肿瘤大小、肿瘤浸润深度、肿瘤位置、癌胚抗原、糖类抗原199)并筛选出差异有统计学意义的临床一般特征;手动勾画肿瘤最大矢状面二维及弹性图感兴趣区, 使用开源软件pyradiomics 3.0.1提取影像组学特征, 采用过滤法和嵌入法减少数据维度以选取重要的特征, 获取模型最佳参数。将所有样本按照8∶2的比例随机分为训练集和测试集, 使用最佳模型参数训练模型, 并在测试集上对模型进行测试和验证, 根据ROC曲线评估不同方法的预测效能。结果淋巴结转移组与无转移组肿瘤浸润深度差异有统计学意义(χ2=11.555, P<0.05), 其曲线下面积(AUC )值为0.699。从二维及弹性超声图中总共提取出1 710个影像特征, 经过预处理及筛选其中10个特征与淋巴结转移状态强相关, 筛选出的10个特征用来构建预测模型, Logistic回归模型、随机森林模型和支持向量机模型的AUC值分别为0.703、0.726、0.742。通过求均值的方法对3个模型融合, 融合的模型在测试集上的AUC值为0.734。影像组学预测模型优于基于临床资料统计分析预测模型 (AUC:0.734比0.699, Z=1.984), 差异有统计学意义(P<0.05)。结论本研究构建的影像组学模型优于仅基于临床资料统计分析构建的模型, 对术前直肠癌淋巴结转移性预测具有一定应用价值。

C-TIRADS超声词典在甲状腺滤泡性肿瘤鉴别诊断中的价值分析

[目的]探讨中国超声甲状腺影像报告和数据系统(Chinese-Thyroid Imaging Reporting and Data System,C-TIRADS)超声词典在鉴别甲状腺滤泡性肿瘤良恶性中的价值。[方法]回顾性分析2008年3月至2022年12月于浙江省肿瘤医院接受治疗的495例患者,其中甲状腺滤泡性腺瘤(follicular thyroid adenoma,FTA)379例,甲状腺滤泡癌(follicular thyroid carcinoma,FTC)116例,以病理结果为金标准,所有甲状腺结节根据C-TIRADS分级标准进行评估,对FTA和FTC的临床和超声图像特征进行统计分析,并进行Logistic回归分析构建三种预测模型,评价相关模型在鉴别诊断FTC中的诊断效能。[结果]FTA与FTC在边缘、回声、内部结构、局灶性强回声、声晕及血流模式方面差异具有统计学意义(P<0.05),低回声、实性、形态不规则、边缘模糊、向甲状腺外侵犯、粗大钙化与内部血流丰富是FTC的独立危险因素。单一超声特征及单纯C-TIRADS危险分层对FTC的诊断效能较差(AUC为0.577~0.657),通过Logistic回归分析构建的三个预测模型对FTC均有较好的诊断效能(模型1 AUC=0.734,模型2 AUC=0.756,模型3 AUC=0.782)。[结论]C-TIRADS超声词典对甲状腺滤泡性肿瘤良恶性鉴别具有诊断价值,联合回声、声晕、局灶性强回声及血流模式等超声特征可有效提高C-TIRADS危险分层对FTC的诊断能力。

甲状腺结节恶性风险分层系统ACR TI-RADS对294例甲状腺滤泡性肿瘤的诊断价值分析

[目的]探讨甲状腺结节恶性风险分层系统ACR TI-RADS对甲状腺滤泡性肿瘤的诊断价值。[方法]回顾性分析经术后病理的证实的69例甲状腺滤泡癌(FTC)和225例甲状腺滤泡腺瘤(FTA)患者的临床及超声影像资料。分析ACR TI-RADS定义赋分的5项声学特征:结节成分、回声、形态、边缘、局灶性强回声及其分类结果。还分析了结节周围声晕及内部血流信号,以及伴结节性甲状腺肿、多发结节和伴桥本氏炎等特征的诊断价值。[结果]FTC和FTA组伴结节性甲状腺肿的病例分别占58%(40/69)和30%(68/225)(P<0.05),伴桥本氏炎病例分别占9%(6/69)和4%(9/225),多发病灶分别占10%(7/69)和5%(11/225)(P均>0.05)。在ACR TI-RADS定义赋分的5项声学特征中,FTC与FTA两组的结节成分、回声、边缘与局灶性强回声差异均有统计学意义(P<0.05),两组结节形态无明显差异(P>0.05)。ACR TI-RADS对良恶性滤泡性肿瘤有鉴别能力(χ2=22.66,P<0.05)。FTC和FTA组病灶内部血流信号分级特征有显著性差异(P<0.05)。[结论]ACR TI-RADS对良恶性甲状腺滤泡性肿瘤具有诊断价值,参考结节周围声晕、内部血流及临床信息等综合判断,可提高诊断能力。

超声联合甲状腺球蛋白检测对甲状腺癌术前N分期的价值分析

目的探讨超声联合甲状腺球蛋白(Tg)检测在甲状腺癌术前N分期中的价值。方法回顾性分析2018年8月至2020年10月在中国科学院大学附属肿瘤医院(浙江省肿瘤医院)经手术及病理证实的1 138例甲状腺癌患者的临床资料, 将其分为pN0期、pN1a期和pN1b期, 采用Kappa一致性检验分析超声评估N分期与病理N分期的一致性。以病理结果为金标准, 分析部分术前血清标志物与淋巴结转移的相关性。利用ROC曲线比较单纯超声、Tg及超声联合Tg对判断淋巴结转移的价值。结果术前超声评估N分期与病理N分期一致性中等(Kappa=0.459, P<0.01);pN0期与pN1期(pN1a期+pN1b期)血清标志物中游离三碘甲状腺原氨酸(fT3)、抗甲状腺过氧化物酶抗体(TPOAb)、Tg差异有统计学意义(均P<0.05);有差异的指标中, 仅Tg对淋巴结转移的影响差异有统计学意义(P<0.01);Tg预测甲状腺癌淋巴结转移的ROC曲线下面积(AUC)为0.679, 最佳临界值为25.245 μg/L, 单纯超声、超声联合Tg的AUC分别为0.699、0.775, 联合诊断方法优于单纯超声。结论术前超声与血清Tg对评估甲状腺癌N分期具有一定价值, 二者联合对淋巴结转移的诊断价值高于单纯超声。

基于ABUS和机器学习模型对乳腺结节良恶性判断的对比研究

[目的]探讨基于乳腺全容积成像ABUS机器学习模型对乳腺结节良恶性的诊断效能。[方法]收集因"乳腺结节"就诊的164例患者,均行手术治疗且病理诊断明确,采用回顾性研究,根据患者手术病理结果分为良性组和恶性组,对患者进行乳腺ABUS检查后勾画图像,提取影像组学特征,使用四种机器学习方法(LR、FR、SVM和DL)进行独立识别测试,检测DL的阳性预测值、阴性预测值、阳性似然比、阴性似然比等。[结果]使用LR、RF、SVM和DL对乳腺结节进行良恶性判断的ROC曲线下面积分别为0.592、0.627、0.715和0.737,选取ROC曲线下面积最大的LD模型进行进一步诊断效能分析,当阈值=0.6时,LD识别的约登指数最大(0.44),对应的阳性预测值为69.81%、阴性预测值为77.48%、阳性似然比为3.80,阴性似然比为0.48。[结论]深度学习在目前使用的机器学习方法中对乳腺结节进行良恶性判断有一定临床诊断意义,未来如果训练集样本数量提高,理论上深度学习方法可以获得更好的识别效果。