多发性肋骨骨折病人术后肺通气障碍风险预测模型的建立

目的建立多发性肋骨骨折病人术后发生肺通气障碍风险预测模型。方法2019年3月~2021年3月我院收治的多发性肋骨骨折病人150例,根据术后是否发生肺通气障碍将其分为两组,对照组52例,未发生通气障碍;研究组98例,发生通气障碍。收集两组病人就诊时间、糖尿病史、咳痰情况、肋骨骨折数量、吸烟史、肺部基础疾病、年龄、性别等临床资料进行单因素分析,根据单因素分析结果行多因素Logistic回归分析,并以R软件构建多发性肋骨骨折病人术后通气障碍风险预测模型,以ROC曲线及H-L拟合度检验评估模型。结果单因素分析显示,多发性肋骨骨折病人术后发生肺通气障碍与年龄、肺部基础疾病、咳痰情况、就诊时间、糖尿病史、吸烟史、手术时间、骨折数量、身体质量指数(BMI)有关(P<0.05);进一步行多元Logistic回归分析显示,年龄>60岁、合并肺部基础疾病、咳痰差、吸烟史、就诊时间超过24小时、合并糖尿病、手术时间≥120分钟、骨折数量≥6根、BMI≥24 kg/m^(2)为影响多发性肋骨骨折术后肺通气障碍的独立危险因素(P<0.05)。在此基础上使用R软件构建多发性肋骨骨折病人术后发生肺通气障碍的风险预测模型,以ROC曲线下面积及H-L偏差度检验模型,其中ROC曲线下面积为0.908,灵敏度、特异度分别为80.77、86.73。H-L偏差度结果为χ2=3.758,P=0.512。结论年龄>60岁、合并肺部基础疾病、咳痰差、吸烟史、就诊时间超过24小时、合并糖尿病、手术时间≥120分钟、骨折数量≥6根、BMI≥24 kg/m^(2)为影响多发性肋骨骨折术后肺通气障碍的独立危险因素,以此建立的风险预测模型区分度及准确度较高,可为临床早期识别术后发生肺通气障碍风险提供有效依据。

基于传感器技术和物联网技术的铁路智能驱鸟器的研究

鸟害是造成铁路10 kV电力线路及牵引供电系统故障的一个重要因素。随着生态的持续改善,鸟害故障越发频繁,但传统的驱鸟方式长期效果不佳。本文在驱鸟方法现状分析的前提下,提出了基于传感器及物联网技术的驱鸟声源可变化更新的铁路智能驱鸟解决方案,并介绍了试装效果。

关于提升高中数学课堂教学效率的对策

数学课程作为高中课程中重中之重,对确保学生升学考试和提高学生素质有着非常重要的作用。课堂教学效率直接影响着教学的整体质量,受到了师生的广泛关注。随着新课程改革的实施,如何更好地提高高中数学课堂效率势在必行。本文主要是在分析当前高中数学课堂教学效率低下的基础上,提出了数学课堂效率提升的途径。