多源遥感数据支持下的异形建筑物图像识别方法

异形建筑物彰显着一座城市的经济综合实力,具有较强的观赏性与代表性,为国土监察带来了一定的难度。遥感技术的兴起与应用,为异形建筑物识别提供了新的技术支撑,本文提出多源遥感数据支持下的异形建筑物图像识别方法研究。本文获取并预处理异形建筑物多源遥感数据,以此为基础,基于Log算子检测异形建筑物边缘,引入ORT算法分割遥感图像,提取异形建筑物目标图像,提取异形建筑物目标图像特征(光谱特征、形状特征与纹理特征),以提取的特征数据为依据,构建异形建筑物图像识别模型,训练模型获取最佳模型参数,将待识别异形建筑物图像输入至训练好的模型中,即可实现异形建筑物图像的识别。实验数据表明:相较于对比方法,本文提出方法的异形建筑物图像提取完整率、识别精度及其识别平均召回率数值更大,充分证实了提出方法的有效性。