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双馈风电机组网侧变换器L_2增益干扰抑制控制
1
作者
刘吉宏
姚嘉琨
刘俊承
《可再生能源》
CAS
北大核心
2017年第12期1815-1820,共6页
为减小外界干扰对直流母线电压的影响,实现双馈风电机组网侧变换器的控制目标,文章设计了网侧变换器L2增益干扰抑制控制律。该控制策略以广义Hamilton理论为基础,避免了求解HJI偏微分不等式,减小了建模误差对控制性能的影响。仿真结果表...
为减小外界干扰对直流母线电压的影响,实现双馈风电机组网侧变换器的控制目标,文章设计了网侧变换器L2增益干扰抑制控制律。该控制策略以广义Hamilton理论为基础,避免了求解HJI偏微分不等式,减小了建模误差对控制性能的影响。仿真结果表明,文章设计的控制律能够实现系统渐进稳定控制,对外界干扰有较好的抑制能力,改善了控制系统的性能。
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关键词
双馈风电机组
网侧变换器
广义Hamilton理论
L2增益干扰抑制
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职称材料
基于数据湖平台的工业大数据分析实践:以智能油田能效分析为例
2
作者
李满
安创锋
+2 位作者
高静
牛永胜
姚嘉琨
《网络安全与数据治理》
2024年第11期75-84,共10页
工业系统以及工业企业应用场景日益复杂,导致系统处理数据量与数据类型日益增多。面对多样化的业务应用场景和海量多源异构数据,对数据分析的流动性与灵活性要求越来越高。而传统基于数据库的大数据分析平台无法满足不同结构数据汇入与...
工业系统以及工业企业应用场景日益复杂,导致系统处理数据量与数据类型日益增多。面对多样化的业务应用场景和海量多源异构数据,对数据分析的流动性与灵活性要求越来越高。而传统基于数据库的大数据分析平台无法满足不同结构数据汇入与数据源变化。因此,构建了一套端到端、高效协同的大数据分析应用实施框架,结合数据湖平台与智能算法建立针对工业大数据的分析模型,实现以业务分析需求为驱动,结合数据湖平台对于海量多源异构数据的处理、汇聚、管理能力,高效开展数据建模、准备、测试、训练与验证。最后,在智能油田能效分析场景进行应用验证,成功实现对于智能油田能效分析场景下的系统预测、优化与决策功能,为油田全业务流程提供数据支撑,推动智能油田可持续发展。
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关键词
大数据分析
数据湖
工程化架构
智能油田
商业智能
人工智能
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职称材料
题名
双馈风电机组网侧变换器L_2增益干扰抑制控制
1
作者
刘吉宏
姚嘉琨
刘俊承
机构
北京电子科技职业学院机电工程学院
北京京城新能源有限公司
华北电力大学控制与计算机工程学院
出处
《可再生能源》
CAS
北大核心
2017年第12期1815-1820,共6页
基金
北京市属高等学校提高科技创新能力建设项目科技类博士重点课题(CJGX2016-KY-YZK033)
文摘
为减小外界干扰对直流母线电压的影响,实现双馈风电机组网侧变换器的控制目标,文章设计了网侧变换器L2增益干扰抑制控制律。该控制策略以广义Hamilton理论为基础,避免了求解HJI偏微分不等式,减小了建模误差对控制性能的影响。仿真结果表明,文章设计的控制律能够实现系统渐进稳定控制,对外界干扰有较好的抑制能力,改善了控制系统的性能。
关键词
双馈风电机组
网侧变换器
广义Hamilton理论
L2增益干扰抑制
Keywords
doubly fed induction generator wind turbine
grid side converter
generalizedHamilton theory
L2 gain disturbance attenuation
分类号
TK81 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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职称材料
题名
基于数据湖平台的工业大数据分析实践:以智能油田能效分析为例
2
作者
李满
安创锋
高静
牛永胜
姚嘉琨
机构
中海石油(中国)有限公司天津分公司
出处
《网络安全与数据治理》
2024年第11期75-84,共10页
文摘
工业系统以及工业企业应用场景日益复杂,导致系统处理数据量与数据类型日益增多。面对多样化的业务应用场景和海量多源异构数据,对数据分析的流动性与灵活性要求越来越高。而传统基于数据库的大数据分析平台无法满足不同结构数据汇入与数据源变化。因此,构建了一套端到端、高效协同的大数据分析应用实施框架,结合数据湖平台与智能算法建立针对工业大数据的分析模型,实现以业务分析需求为驱动,结合数据湖平台对于海量多源异构数据的处理、汇聚、管理能力,高效开展数据建模、准备、测试、训练与验证。最后,在智能油田能效分析场景进行应用验证,成功实现对于智能油田能效分析场景下的系统预测、优化与决策功能,为油田全业务流程提供数据支撑,推动智能油田可持续发展。
关键词
大数据分析
数据湖
工程化架构
智能油田
商业智能
人工智能
Keywords
big data analysis
data lake platform
industrial architecture
intelligent oil field
business intelligence(BI)
artificial intelligence(AI)
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
双馈风电机组网侧变换器L_2增益干扰抑制控制
刘吉宏
姚嘉琨
刘俊承
《可再生能源》
CAS
北大核心
2017
0
下载PDF
职称材料
2
基于数据湖平台的工业大数据分析实践:以智能油田能效分析为例
李满
安创锋
高静
牛永胜
姚嘉琨
《网络安全与数据治理》
2024
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职称材料
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