基于人工智能技术的寿险客户细分研究

随着国内保险业的发展,客户信息的细分管理与分析成为国内各家保险公司关注的焦点。结合寿险行业的经营特点,对国联人寿保险公司业务数据进行提取、清洗、处理和挖掘,选取客户细分指标,建立智能预核保模型,利用人工智能机器学习算法实现寿险客户的分群分类。通过对模型参数进行调整和优化,将模型输出结果提供给相应的业务部门并收集使用反馈意见,为客户服务和核保分析提供数据支撑。模型使用效果及反馈显示,寿险公司利用人工智能技术可以充分了解已有客户的分类构成、购买行为与服务期望。在满足不同类别客户需求的基础上,寿险公司可以为现有客户提供更优质的服务,并有针对性地防范客户流失。