BP神经网络在股票预测中的应用研究

分析研究了BP算法,并提出了一些相应的改进措施。将改进的BP算法应用于股票数据分析,即利用BP网络很强的非线性映射功能,模拟影响股票的相关因素与股票开盘价、收盘价之间的关系,建立了基于BP神经网络的股票预测系统。用2004年的沪市证券数据进行了验证,结果表明此方法不仅收敛速度快、预测精度高,而且具有一定应用价值。

基于工业数字孪生仿真建模的虚拟工厂业务协同模型研究

着重改善物理实体智慧工厂在工程实践中日益凸显的环境变量动态变化实时感知失效、多维因素约束下,设备互联与数字集成失衡和较长周期内自主预测机制缺失等若干缺陷,构建了基于工业数字孪生仿真建模的虚拟工厂业务协同模型,并进行了典型环境下的仿真验证。首先,引入工业数字孪生仿真建模技术,构建了面向虚拟工厂业务协同模型的体系架构,给出了虚拟工厂数据流与控制流之间的耦合关系;然后,从数据感知及高效传输模型、融合事件驱动的虚实映射模型和基于深度学习的虚拟工厂业务协同模型等方面,详细给出了模型体系架构涉及的关键问题解决方案;最后,在PyCharm集成环境下构建虚拟工厂业务最优协同模型典型应用环境,并进行了多维仿真验证。以某有色金属冶炼行业重点企业为应用案例,对模型进行了工程应用实践验证,验证结果表明,模型较好改善了物理实体智慧工厂在工程实践中日益凸显的若干不足,具有环境变量动态变化实时感知全面、多维因素约束下设备互联与数字集成和较长周期内自主决策趋向明显等优势。

基于铜冶炼工厂历史运维大数据挖掘的业务流程再造模型研究

为优化铜冶炼工厂业务流程智慧可控监测机制,构建了基于铜冶炼工厂历史运维大数据挖掘的业务流程再造模型。利用铜冶炼工厂历史运维大数据构建特征数据池,利用LSTM对前置训练集进行特征辨识,实现铜冶炼工厂运维数据的精准预测,利用DCNN对后置测试集进行隐性知识感知,实现最优再造策略自主输出。对模型进行了工程应用,实践验证表明,该模型大幅度优化了铜冶炼工厂业务流程智慧可控监测机制,业务流程再造策略自主最优生成有效率符合产线需求。

复杂异构应用环境下的单点登录设计与实现

通过实际开发应用探讨了复杂异构应用环境下的单点登录技术设计和实现。简要介绍了单点登录技术的国内外发展动态及技术特点,以实例着重讨论了异构应用环境下的单点登录设计及具体实现。

大型铜矿山信息化建设探讨

我国铜企业信息化建设经过多年的发展已取得长足的进步,特别是处在产业链中下游的冶炼、加工等企业,信息化或多或少覆盖了这些企业的生产经营管理环节。但处于上游的铜矿山企业由于受制于地处偏远、作业环境相对不稳定、机械化自动化程度不高等内外客观因素的影响，信息化应用相对滞后，更多的信息化直用主要集中在通讯联络、视频监控、跟踪定位、尾矿监测等基础安全方面和一些孤立的单体专业应用方面，而覆盖整个铜矿山地质勘探、设计施工、采矿生产、选矿生产、运输、销售等端到端业务运营链的全面集成共享的信息化平台基本没有。

两化融合助推企业提升管控能力和管理水平

本文在深入剖析我国大型集团企业在总部建设方面所面临严峻挑战的基础上，结合云南铜业（集团）有限公司6S1P信息化项目实际经验，对两化深度融合助推大型集团企业提升集团管控能力和总部专业化管理水平的具体做法和成效等方面进行了详细的阐述和分析，为国内其它大型集团企业如何通过两化深度融合全面提升总部建设提供了宝贵的经验。

铜冶炼企业MES系统的设计与实现

通过实际开发应用探讨了铜冶炼企业MES系统的设计和实现。简要介绍了MES系统的特点及定位,以实例着重讨论了铜冶炼企业MES系统的系统架构、软件架构、主要功能和应用实效。

浅析信息化助推大型企业集团提升核心竞争力

通过对大型企业集团信息化建设的基础条件、实施策略、主要措施及取得的成效等进行样本研究分析,介绍了如何通过信息化建设提升大型企业集团的核心竞争力,为其他大型企业集团开展信息化建设提供了很好的借鉴意义。

存储系统数据迁移技术与实现

通过对存储系统数据迁移常用技术的分析,结合云铜数据迁移实际案例,综合阐述了存储系统数据迁移的技术实现、迁移策略、风险分析与规避、数据完整性与一致性验证方法,对类似系统架构的存储数据迁移具有良好的借鉴意义。